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基于模糊理论的中国多维贫困测度综述报告
摘要
中国贫困问题一直是国家的重大挑战，为了更好地了解贫困的本质，本文对当前应用模糊理论的中国多维贫困测度方法进行了综述。首先，本文介绍了中国多维贫困的概念以及其特征，阐述了传统贫困测度方法的不足之处。接着，本文分析了模糊理论在贫困测度中的优势，以及其在测度中的应用举例。最后，本文的结论为：模糊理论能够更好地考虑主观感受因素，能够更全面、客观地反映贫困现状，是一种可以被广泛应用的贫困测度方法。
关键词：模糊理论；中国；多维贫困；贫困测度
一、介绍
贫困问题一直是中国国内面临的主要问题之一。尽管中国自改革开放以来取得了长足的进步，但是不同地区、不同市民群体之间的差距仍是一个值得重视的问题。中国的贫困主要存在于经济、教育、卫生等多个维度，因此，传统的单一维度的测度方法已经无法满足对贫困的全面测度需求。在这种情况下，多维贫困测度方法被提出，并已经被广泛采用。
传统的贫困测度方法基本上是基于数据的统计分析方法，不太能反映受访者的真实主观感受。此外，单纯的数据分析方法可能会存在数据不全、不准确等问题，因此，新的测度方法应该更全面、更客观地反映贫困现状。
模糊理论因其应对不确定性、复杂性等方面的优势，被应用于对中国贫困现状进行测度。模糊理论避免了传统方法仅仅通过数据分析来测度贫困的问题，同时，它也是一种更贴近人们主观感受的贫困测度方法。本文目的在于对当前基于模糊理论的中国多维贫困测度方法进行综述，为对贫困问题感兴趣的研究人员提供一定的参考和指导。
二、多维贫困
1、概念
作为一个综合性指标，多维贫困从贫困本质上来说是更贴近人类本质的解释。在传统贫困测度方法中，经常使用的指标是人均收入、教育、医疗、住房、劳动力参与等基本生存需要的指标。因此，这些指标无法描绘出贫困的多维度性质。多维贫困指的是一个家庭在多个维度上（例如收入、教育、卫生、住房、饮食和社会参与等）的受制状态，是一种整体贫困的表现。
2、特征
中国贫困的多维贫困有以下几个显著特征：
（1）全球最大的贫困人口。中国是人口大国，其贫困人口也相当地多，约为7千万左右。
（2）贫困面广。中国贫困人口涉及到了许多不同的行业，包括农业、渔业、工业及服务业，同时，存在地区间和城乡间的差别。
（3）贫困状况复杂。多维贫困表示的是一个家庭在多个层面上的受制状态，因此其测度十分复杂。假设当前情况下利用一个或者是多个指标来测度贫困，通常会略微偏颇。
三、模糊理论在贫困测度中的应用
模糊理论在贫困测度中的优势表现得非常明显。不像传统贫困测度方法仅仅从数据中分析测度出贫困人数，模糊理论在测度中可以很好地反应出人们真实的主观感受。同时，它可以自适应地对贫困定义进行动态调整，更能够客观地测度贫困状况。
1、模糊数学理论概述
模糊数学理论是指一种新兴的数学方法，其能够处理抽象、不确定、不准确等问题。这种理论得到发展的核心是模糊数学的基本概念，即模糊集合和模糊数。模糊数学是人们对不确定因素和复杂性问题的探索，其在处理人类领域的实际问题上日益受到广泛的关注。
2、模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种非常基础的模糊理论应用。它能够通过对于事物感性认识的反映转换为模糊信息，然后使用模型对这些信息进行分析，从而得到事物的评价指标。
其中，对于评分和变量的值，使用数学公式进行处理，得出的结果常常带有较高的可靠性和客观性。因此，该方法被广泛应用于经济、社会、环境等各种领域。
3、模糊聚类法
模糊聚类法被广泛应用于和多指标有关的分析领域。对于模糊集影响和指标权重的筛选，它为判断一个事物或者一个事物组时，基于对不确定性和模糊性的考虑，使用模糊集进行判断。同时，在实践应用中，这种方法对于数据处理中的噪音、缺失、错误等问题可以更好的解决，提高了数据的可靠性。
应用示例
利用模糊理论测度中国多维贫困系数具有较高的实际应用性。例如：根据中国家庭动态调查数据，将收入、教育和健康等三个指标设为贫困指标，知识、能力和文化等三个指标设为晋级指标，以“改善住房”的指标为基准进行判断。该评估使用模糊理论的知识逻辑运算方法来进行评价，得出中国的“国土贫困率”为4.9%（Babu和Srinivasan等人，2012），说明该测度方法能够较准确地反映出中国的贫困现状。
四、结论
应用模糊理论进行中国多维贫困测度，能够更好地考虑受访者主观感受因素，具有更全面、更客观的特点，更能够反映出贫困现状。模糊理论因其应对不确定性、复杂性等方面的优势，受到越来越多国内外学者的重视。在实践应用中，本文引用Babu和Srinivasan等人开展的研究成果，通过模糊综合评价法测试中国的多维贫困率，得出的结果具有较高的可信度和客观性。综上，模糊理论是一种可以被广泛应用的贫困测度方法。