基于盲解卷积的水声信号恢复技术及其在同步测距中的应用.docx
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基于盲解卷积的水声信号恢复技术及其在同步测距中的应用摘要水声信号恢复技术作为一种重要的信号分析和处理方法,可以有效地提高水声信号的质量,促进水下通信和定位技术的发展。本文主要介绍了基于盲解卷积的水声信号恢复技术的原理及其在同步测距中的应用,详细阐述了该方法的优点和局限性,并对未来的发展方向进行了展望。关键词:水声信号恢复;盲解卷积;同步测距;水下通信;水下定位AbstractAsanimportantsignalanalysisandprocessingmethod,underwatersignalrec
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本发明公开了一种基于解耦卷积神经网络的含噪水声信号盲源分离方法,属于信号处理技术领域,设计了一种模仿传统算法估计盲源分离的混合矩阵过程的神经网络模型,该模型能够更好的分离源信号。首先利用该网络的一维卷积层自动提取观测信号的特征,基于该特征分别实现生成分离矩阵和调整缩放系数两个功能,然后利用分离矩阵分离观测信号得到初步分离信号,随后利用缩放系数对初步分离信号进行缩放得到最终的分离信号。解耦卷积神经网络功能明确、结构清晰,能够实现在大数据集下信号快速精确分离及分离信号幅度有效确定,该方法不仅能够分离独立信号,