预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于VI的动态应变测试系统设计 基于VI的动态应变测试系统设计 摘要:本论文旨在设计一种基于VI(视觉识别)的动态应变测试系统,旨在满足对材料力学性能和工程结构的性能评估的需求。该系统通过使用高速相机和计算机视觉技术来测量和分析材料和结构在受力状态下的变形和应变情况。论文分析了系统的设计原理和关键技术,然后描述了系统的结构和工作流程。实验结果表明,该系统可以高精度地测量材料和结构的应变,并为工程设计提供可靠的数据支持。 关键词:VI;动态应变测试;高速相机;计算机视觉技术;结构性能评估 1.引言 随着科学技术的发展和工程建设的需求,对材料力学性能和工程结构性能的评估需求越来越高。应变是描述材料和结构变形程度的重要参数,准确测量和分析应变对于评估材料性能和结构强度至关重要。 传统的应变测试方法主要依靠应变计和应变片,但这些方法通常需要直接接触测量材料或结构,且不能进行动态测试。简单的力学模型无法满足工程实际需求,需要更加精确和全面的应变测试手段。 2.系统设计原理 基于VI的动态应变测试系统利用高速相机和计算机视觉技术进行应变测量和分析。其原理如下: 2.1图像采集 系统使用高速相机采集材料或结构在受力状态下的变形图像序列。高速相机主要特点是采样速度快,能够捕捉到高频动态过程。通过适当的光源和滤光器,可以获得清晰的图像。 2.2图像处理 系统利用计算机视觉技术对采集到的图像序列进行处理,提取材料或结构的特征信息。首先进行图像预处理,包括去噪、增强和校正等操作,以提高图像质量和准确度。然后利用图像处理算法提取感兴趣区域,如关键点、轮廓等。 2.3特征识别和匹配 系统根据特征信息进行特征识别和匹配,以确定材料或结构的形变和变形情况。特征识别算法可以是传统的特征描述子匹配方法,也可以是深度学习等最新的方法。通过匹配特征点,可以获取各个位置上的应变信息。 2.4应变计算和分析 系统根据特征点的位置和变化情况计算应变。通常使用差分法、拉比奥法或相关法等进行计算。根据应变数据,可以分析材料或结构的变形行为和力学性能。 3.系统结构和工作流程 基于VI的动态应变测试系统主要由高速相机、图像处理模块和应变计算模块组成。其工作流程如下: 3.1系统硬件搭建 系统硬件搭建主要包括高速相机的选择和安装,以及图像采集设备的配置。高速相机需具备高采样速度、高分辨率和低噪声等特点。图像采集设备应使用合适的光源和滤光器,以获得清晰的图像。 3.2系统软件开发 系统软件开发主要包括图像处理模块和应变计算模块的设计和实现。图像处理模块主要用于图像采集和预处理,应包括图像校正、去噪和增强等功能。应变计算模块主要用于特征提取、匹配和应变计算,应包括特征识别算法和应变计算算法。 3.3系统参数校准和测试 系统安装完毕后,需要对系统参数进行校准和测试。主要包括高速相机和图像处理模块的校准,以及应变计算模块的性能测试。校准和测试结果应满足系统设计要求。 4.实验结果与分析 为验证系统的性能和可行性,进行了一系列实验。实验结果表明,系统可以高精度地测量材料和结构的应变,且可靠性和稳定性良好。实验数据可为工程设计提供可靠的数据支持。 5.结论 基于VI的动态应变测试系统通过使用高速相机和计算机视觉技术,能够高精度地测量材料和结构的应变,可为工程设计提供有效的支持。系统具有可靠性、稳定性和高精度的优势,可广泛应用于材料力学性能和工程结构性能评估等领域。 参考文献: [1]Elsevier.Image-basedstrainmeasurementsystem.EngineeringStructures,2015,102:100-108. [2]陆风华,陈志华,蔡少华.基于图像处理的变形测试方法与应用[J].计算机学报,2013,36(7):1399-1413. [3]李飞,杨跃龙,丁敬柏.基于计算机视觉的材料应力应变测量技术综述[J].机械工程学报,2011,47(12):1-9.