基于GEE云平台的农作物种植结构以及覆膜农田的遥感提取.docx
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基于GEE云平台的农作物种植结构以及覆膜农田的遥感提取基于GEE云平台的农作物种植结构以及覆膜农田的遥感提取摘要:农作物种植结构及农田的覆膜情况是农业发展中重要的信息,对农田管理、农业政策制定与调整具有重要意义。本文基于GoogleEarthEngine(GEE)云平台,借助遥感技术,对农作物种植结构以及覆膜农田进行提取与分析。研究结果表明,基于GEE云平台的遥感技术能够准确、高效地提取农作物种植结构及覆膜农田信息,并为相关研究和决策提供了有效的数据支持。1.引言农业是国民经济的基础产业,合理的农作物种植
基于无人机遥感影像的覆膜农田面积及分布提取方法.docx
基于无人机遥感影像的覆膜农田面积及分布提取方法基于无人机遥感影像的覆膜农田面积及分布提取方法摘要随着农业生产的技术发展,覆盖农田面积的准确提取对于农业生产管理至关重要。本文以无人机遥感影像为数据来源,探讨了基于无人机遥感影像的覆膜农田面积及分布的提取方法。通过图像预处理、特征提取、分类与监督学习等步骤,提出了一种有效的方法来实现农田覆膜面积的精确提取,并最终得到了覆盖农田的空间分布图。实验结果表明,所提取的覆膜农田面积具有较高的准确性和可靠性。关键词:无人机遥感影像、覆膜农田、面积提取、分类、监督学习一、
一种基于遥感影像的覆膜农田识别提取方法.pdf
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基于GEE的多源遥感影像青梅种植信息提取.docx
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基于机器学习的农作物种植结构遥感提取研究.docx
基于机器学习的农作物种植结构遥感提取研究基于机器学习的农作物种植结构遥感提取研究摘要:随着农业的发展,对农作物种植结构的研究越来越重要。传统的农作物种植结构研究往往需要大量的人力和时间,且结果往往准确度低。因此,本研究提出了一种基于机器学习的农作物种植结构遥感提取方法。通过使用高分辨率的遥感影像数据和机器学习算法,我们能够准确地提取出农作物的种植结构信息。实验结果表明,我们的方法在农作物种植结构提取方面具有较高的准确度和效率,为农作物种植结构的研究提供了一种新的方法。关键词:机器学习;农作物种植结构;遥感