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基于智能移动终端的文字图像检索综述报告
随着智能移动设备的不断普及和发展，越来越多的用户愿意使用移动设备进行搜索或查找图像信息。对于文本信息的搜索，经典的关键词搜索已经不能满足用户的需求。而图像搜索更是需要一定的技术来实现。
文字图像检索就是指用户利用文字描述或者图片内容来搜索并找到相关的图片或者文本信息。基于智能移动终端的文字图像检索可以为用户提供更加灵活，快捷，直观的搜索方式。实现这个过程需要对于智能移动设备的硬件以及相关技术有深刻的了解和把握。
一、智能移动终端的硬件特点
作为一种消费性较强的移动设备，智能手机或者平板电脑的硬件性能得到了极大的提高。例如iPhoneXS的CPU性能比2017年的iPhoneX提高了15%。而对于平板电脑iPadPro的2018年版，CPU性能比iPadPro2017版提高了约28%。相比之下，智能手机和平板电脑的存储容量也在迅速增加，例如iPhoneXS的存储容量已达到512GB。
其次，智能移动终端具有更加先进，高清晰，多样化的摄像头。例如iPhoneXS采用了1200万像素的双摄像头，并且提供智能HDR功能，能够根据场景调整摄像头的光圈以及亮度平衡。而iPadPro的2018年版摄像头也被大大加强，使用的是1200万像素的传感器。
另外，智能移动设备有着丰富的传感器，例如电子罗盘，陀螺仪，加速度传感器和GPS。这些传感器能够为文字图像检索提供更加精准的数据，例如支持方向，位置，和动作的搜索。
二、基于智能移动终端的文字图像检索技术
基于智能移动设备进行文字图像搜索需要利用现有的技术和算法来实现。下面我们将介绍一些常见的技术。
1.特征提取技术
图像特征提取是一项关键技术，目的是将图像转换为计算机可以处理的向量形式，以方便特征的比较以及匹配。常见的特征提取算法包括SIFT，SURF和ORB等。
对于基于文本描述的图像检索，通常会使用机器学习的方法，例如分类器或者神经网络。这些方法可以让计算机自动地从输入的图片中学习出一些特征信息，以便在之后进行搜索和匹配。
2.快速检索技术
快速检索技术是使基于智能移动终端的文字图像搜索实现快速响应的关键技术之一。采用的经典方法是建立索引，构建倒排文件等方法。这些技术在搜索时能够快速定位到图像特定的区域或者文本信息中的关键词。
3.数据压缩技术
智能手机的存储容量虽然不断增加，但在同时储存大量的图片和文本数据时，容易达到存储上限，因此需要采用数据压缩技术。目前主流的数据压缩算法有JPEG和PNG等。在压缩图像时应该尽可能保留重要的图像信息。
三、发展趋势
目前，对于基于智能移动终端的文字图像检索的研究还处在初级阶段。未来的发展方向可以从以下几个方面展开。
1.使用更加智能化的搜索引擎
未来基于智能移动终端的文字图像检索的发展方向应该是智能搜索引擎的使用。这些搜索引擎可以自主地学习用户的行为习惯，并基于此来提供更加富有针对性的搜索结果。
2.更加高效的图像处理技术
直观感受是，当用户搜索时，需要灵敏、高效的技术让计算机快速做出反馈并显示搜索结果。因此，我们需要更加快速，更加高效的图像处理技术。
3.数据库集成
基于智能移动终端的文字图像检索还需要与云数据库集成。在这种情况下，智能手机或者平板电脑可以通过连接云端数据库来处理大量的图像信息。这样会大大加快图象处理的速度，并降低设备数据压力与存储压力。
四、总结
在移动设备的快速发展前提下，利用智能移动终端进行文字图像检索已经成为了现实。而随着相关技术的快速发展与不断的完善，这个过程也将会更加完美。我们相信未来将会出现更多的基于智能移动终端的文字图像检索技术，而这些技术对于改善用户的使用体验将起到至关重要的作用。