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厚松散层开采下地表移动变形预计方法研究
随着煤炭等矿产资源的日益消耗以及能源需求的增加，大规模开展厚松散层开采已成为必然趋势。然而，厚松散层开采的过程中，往往会伴随着地表移动变形，对周边环境造成一定的影响和危害。因此，如何准确预测和控制地表移动变形，成为了开展厚松散层开采的重要问题之一。
本篇论文将主要从以下几个方面进行探讨。首先，介绍厚松散层开采的特点。其次，探讨地表移动变形对周边环境的影响及危害。接着，对厚松散层开采下地表移动变形的预计方法进行研究。最后，提出一些可行的控制措施，以保障其安全顺利进行。
一、厚松散层开采的特点
厚松散层开采属于一种较为特殊的采矿方式，它的特点主要有以下几个方面：
1、采区面积广，采工面大，采深度较浅。
2、孔隙度高，含水量大，地质条件复杂。
3、稳定性较差，易受自然因素及人为活动的影响。
二、地表移动变形对周边环境的影响及危害
地表移动变形是厚松散层开采中不可避免的问题，其对周边环境的影响及危害主要表现在以下几个方面：
1、地面下陷：由于开采工作面的上方岩体层被削弱或者塌陷，地面下陷或塌陷不可避免。地面下陷会导致地表产生裂缝，建筑物倾斜变形，道路管线断裂等问题。
2、地表隆起：开采作业会破坏地下岩体的稳定性，导致一部分荷载向上转移，地表隆起。地表隆起会导致压裂脱落，地震波，地表临时性移动等问题。
3、地面沉降：地下空洞和岩体的破坏会导致地面表面沉降，容易导致地面开裂，配水管道爆炸等问题。
三、厚松散层开采下地表移动变形的预计方法研究
厚松散层开采下地表移动变形的预测方法主要有几种，分别是灰色关联分析法、人工神经网络法、有限元法和最小二乘法。下面分别进行介绍。
1、灰色关联分析法
灰色关联分析法是一种基于灰数学的数学预测方法，其基本思想是在一系列数值数据之间建立灰数学模型，以求出数值规律及其规律的相似度，在发现数据之间相互关系的基础上进行预测。在预测地表沉降变形时，可通过采集地质、地面影像、水文地质、环境等数据和现场监测数据进行关联分析，进而达到预测的目的。
2、人工神经网络法
人工神经网络法是一种基于神经网络模型的预测方法，通过对已知数据进行训练学习，从而使其具有一定的泛化能力，进而进行预测。在预测厚松散层开采下地表移动变形时，可采用BP神经网络模型，通过对现场监测数据进行分析，构建输入层、隐含层、输出层，利用BP算法，训练网络，预测地表变形规律。
3、有限元法
有限元法是一种用于计算复杂结构受力和变形的数值计算方法，它将复杂的结构分成许多小的部分，然后分别进行计算，最终获得整个结构的受力和变形情况。在预测地表沉降变形时，可将所预测的区域离散成有限个元素，建立数学模型，通过有限元法计算，获得地表沉降规律。
4、最小二乘法
最小二乘法是一种用于处理数据拟合问题的数学方法，通过优化方法来拟合实测数据，寻找最优的函数模型，进而进行预测。在预测地表移动变形时，可通过采集地质、地面影像、水文地质、环境等数据和现场监测数据进行分析，建立回归方程，采用最小二乘法进行拟合，从而预测地表移动变形规律。
四、控制措施的建议
在开展厚松散层开采的过程中，应该采用一系列控制措施，以保障其安全顺利进行：
1、采用合适的采矿方法，避免对地质环境以及地下岩体的过度损害。
2、在预测地表移动变形后，采取相应措施，对采矿进度进行管控，适时调整，以降低地表移动变形的影响。
3、在地下开采过程中，监测地表沉降变形以及地下应力等情况，并及时进行反馈、调整，以保证采矿安全。
4、对地表移动变形较为严重的区域，应加固地下支、护体结构，并加强现场监测，确保全部安全措施得到有效实施。
5、在厚松散层开采结束后，进行地表恢复和修复工作，将损害降至最低。
五、结论：
本文首先从厚松散层开采的特点入手，深入探讨了地表移动变形对周边环境的影响及危害，然后分析了厚松散层开采下地表移动变形的预测方法，最后提出了一些可行的控制措施，希望能对开展厚松散层开采的相关研究和实践有所助益。