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元坝气田长兴组储层录井快速识别评价技术研究
摘要
随着中国石油储量的变化，气的比重越来越大，在石油勘探与开发中具有越来越重要的地位。其中，元坝气田位于四川盆地中部，储层主要为长兴组，该区域的油气储量丰富，具有很高的开发价值。在长兴组储层录井评价过程中，由于数据种类和数量繁多，人工作业效率低下、误差较大、缺点较为明显。因此，开发一种快速识别评价技术显得尤为重要。本文研究了基于数学模型的长兴组储层录井快速识别评价技术，建立了模型库，并将其应用于元坝气田。结果表明，该技术能够快速准确地识别不同油气层，并对储层进行评价，提升了勘探开发效率，为元坝气田的开发提供了技术支持与保障。
关键词：长兴组储层；录井；快速识别评价技术；数学模型；元坝气田
Abstract
WiththechangeofoilreservesinChina,theproportionofgasisincreasing,andithasbecomemoreandmoreimportantinpetroleumexplorationanddevelopment.Amongthem,YuanbagasfieldislocatedinthecentralpartoftheSichuanBasin,andthereservoirismainlytheChangxingFormation.Theoilandgasreservesinthisareaareabundantandhasahighdevelopmentvalue.IntheprocessofloggingandevaluatingtheChangxingFormationreservoir,therearemanytypesandquantitiesofdata,andmanualoperationisinefficient,withrelativelylargeerrors.Therefore,developingarapididentificationandevaluationtechnologyisparticularlyimportant.ThispaperstudiestherapididentificationandevaluationtechnologyofChangxingFormationreservoirloggingbasedonmathematicalmodels,establishesamodellibrary,andappliesittotheYuanbaGasField.Theresultsshowthatthistechnologycanquicklyandaccuratelyidentifydifferentoilandgaslayersandevaluatethereservoir,improvetheefficiencyofexplorationanddevelopment,andprovidetechnicalsupportandguaranteesforthedevelopmentoftheYuanbagasfield.
Keywords:ChangxingFormationreservoir;logging;rapididentificationandevaluationtechnology;mathematicalmodel;Yuanbagasfield
一、引言
中国是一个能源消费大国，对于石油的需求量是的日益增加，而储量的变化对于油气开发非常重要。其中，四川盆地是我国的主要石油区域之一。元坝气田是四川盆地的核心区域，储层主要为长兴组，是一个具有巨大开发潜力的气田，因此开发该气田具有极高的价值。
在油气开发中，勘探是其中最为重要的环节之一。在长兴组储层录井过程中，油气层中的地质特征是难以直接观察到的，其必要数据是由测井装置通过不断下井记录获得，人工通过这些数据来分析识别储层及其内部的油气组成及其分布情况。然而，数据种类和数量繁多，人工作业效率低下、误差较大、缺点较为明显。因此，需要开发一种快速识别评价技术，以提高勘探开发效率。
为了解决这一问题，本文研究了基于数学模型的长兴组储层录井快速识别评价技术，并将其应用于元坝气田的开发。具体的研究内容如下。
二、文献综述
针对长兴组储层录井评价中存在的缺点，国内外学者们也进行了大量的研究。其中，应用机器学习的技术是目前较为流行的研究方向之一。Huang等（2021）提出了一种基于支持向量回归（SVR）和人工神经网络（ANN）相结合的方法，可以对长兴组储层的压力、饱和度等进行预测。Yuan等（2020）则提出了一种基于深度学习的方法，通过分析现场实测数据，能够快速预测地下储层的固有特性和组成构造。
此外，一些学者尝试引入新的计算模