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中小流域洪水预报预警系统研究——以双洎河为例
摘要：
本文主要研究双洎河流域洪水预报预警系统，从数据采集、模型建立、预报预警等方面展开，提出了基于回归分析和时序分析相结合的统计预报模型，并通过实测数据进行模型验证。同时，借鉴灾害风险管理理论，结合实际情况，构建了双洎河洪水预警系统，实现了对洪水的实时监测、预报和预警，为流域防汛救灾工作提供了重要支撑。
关键词：中小流域；洪水预报预警；双洎河；统计预报模型；灾害风险管理
一、研究背景
洪水是常见的自然灾害之一，不仅给人类的生命财产带来巨大损失，还给人们的生活带来诸多不便。针对洪水这一自然灾害，流域防汛救灾工作是至关重要的。在流域防汛救灾工作中，洪水预报预警系统是非常重要的一环。
双洎河流域位于浙江省北部，是一个典型的中小流域。由于该流域受自然条件、历史河道演变、人类活动等因素的影响，其洪水发生的频率较高，给沿岸居民带来了很大困扰。因此，建立一套科学的双洎河洪水预报预警系统，对于减少洪水灾害的损失，提高双洎河流域的防汛救灾能力，具有现实意义。
二、研究内容
2.1数据采集
为了实现对双洎河洪水情况的实时监测、预报和预警，需要先收集和整理历史洪水和水文气象数据。在数据采集方面，本文主要从以下四个方面考虑：
（1）气象数据：采集当地气象站点（如气象局、水文局等站点）的气象数据，并借助分布式温湿度传感器对流域内气象数据进行测量和采集。
（2）水文数据：采集流域内各大水文站点的水位、流量等数据。此外，还可以使用遥感技术和无人机等手段对流域内水文信息进行获取。
（3）土地利用数据：通过遥感影像、卫星影像等手段获取双洎河流域的土地利用信息，包括林地、耕地、城市用地、水利设施用地等。
（4）人类活动数据：统计并分析双洎河流域历史人类活动信息，包括道路建设、水利设施改造、城市扩张等，极大提高对流域洪涝灾害的认知。
2.2模型建立
基于收集到的历史洪水、水文气象等数据，本文选择了回归分析和时序分析相结合的统计预报模型，即采用经验统计模型作为主要预报模型，同时结合时间序列分析，更准确地进行预报。在具体实现中，本文主要采用多元回归模型、ARIMA时间序列模型和灰色模型对洪水的发生进行预测。
2.3预报预警
建立好预报模型之后，就可以将模型的预测结果用于洪水预报预警了。本文建立了双洎河洪水预警系统，该系统实现了对洪水情况的实时监测和预警，并及时向沿岸居民和相关部门发布预警信息。预警信息主要包括警戒水位、警戒水位以上洪水等级和预测的最高洪峰流量等内容。同时，预警系统还提供了沿岸居民和相关部门应急处置措施建议，有利于流域内防汛工作的实施。
三、结论
本文主要研究了双洎河流域洪水预报预警系统的建立，并通过实测数据进行了模型验证。通过针对性的数据采集，建立多元回归模型、ARIMA时间序列模型和灰色模型等经验统计模型，实现了对双洎河洪水情况的预测。同时，结合实际情况，构建了双洎河洪水预警系统，实现了对洪水的实时监测、预报和预警。预警系统的建立，为双洎河流域防汛救灾工作提供了新途径和新思路，并具有一定的可推广性和应用价值。