因子分析方法与SPSSppt课件.ppt

因子分析一、因子分析的基本原理因子分析的目的之一，即要使因子结构的简单化，希望以最少的共同因素，能对总变异量作最大的解释，因而抽取得因子愈少愈好，但抽取因素的累积解释的变异量愈大愈好。

在因子分析的共同因子抽取中，应最先抽取特征值最大的共同因子，其次是次大者，最后抽取共同因子的特征值最小，通常会接近0。
因子分析数学模型人均要素变量因子分析。对我国32个省市自治区的要素状况作因子分析。指标体系中有如下指标：
X1：人口（万人）X2：面积（万平方公里）
X3：GDP（亿元）X4：人均水资源（立方米/人）
X5：人均生物量（吨/人）X6：万人拥有的大学生数（人）
X7：万人拥有科学家、工程师数（人）

StandardizedScoringCoefficients
FACTOR1FACTOR2FACTOR3
X10.05764-0.060980.50391
X20.22724-0.09901-0.07713
X30.146350.129570.59715
X40.479200.112280.17062
X50.455830.074190.10129
X60.054160.486290.04099
X70.057900.485620.04822
REGION
问题题目
编号（1）建立数据文件（2）选择分析变量
——选SPSS[Analyze]菜单中的（DataReduction）→
（Factor）,出现【FactorAnalysis】对话框；
——在【FactorAnalysis】对话框中左边的原始变量中，选择将进行因子分析的变量选入（Variables）栏。（3）设置描述性统计量
——在【FactorAnalysis】框中选【Descriptives…】
按钮，出现【Descriptives】对话框；
——选择Initialsolution（未转轴的统计量）选项
——选择KMO选项
——点击（Contiue）按钮确定。15（4）设置对因子的抽取选项
——在【FactorAnalysis】框中点击【Extraction】按钮,
出现【FactorAnalysis:Extraction】对话框，
——在Method栏中选择（Principalcomponents）选项，选择因子求解方法，此选项是主成分解法；
——在Analyze栏中选择Correlationmatrix选项，选择是基于相关系数矩阵来进行因子分析；
——在Display栏中选择Unrotatedfactorsolution选项，要求输出不旋转的载荷矩阵；
——在Extract栏中选择Eigenvaluesover并填上1，要求留下特征根大于1的公共因子；
——点击（Contiue）按钮确定，回到【FactorAnalysis】
对话框中。

（5）设置因子转轴
——在【FactorAnalysis】对话框中，点击【Rotation】
按钮，出现【FactorAnalysis:Rotation】（因子分析：
旋转）对话框。
——在Method栏中选择Varimax（方差最大法）,
——在Display栏中选择Rotatedsolution（转轴后的解）
——点击（Contiue）按钮确定，回到【FactorAnalysis】
对话框中。

（6）设置因子分数
——在【FactorAnalysis】对话框中，点击【Scores】
按钮，出现【FactorAnalysis:Scores】（因子分析：
分数）对话框。
——一般取默认值。
——点击（Contiue）按钮确定，回到【FactorAnalysis】
对话框。（7）设置因子分析的选项
——在【FactorAnalysis】对话框中，单击【Options】按钮，出现【FactorAnalysis:Options】（因子分析：选项）对话框。
——在MissingValues栏中选择Excludecaseslistwise
(完全排除遗漏值)
——在CoefficientDisplayFormat(系数显示格式)栏中选择Sortedbysize（依据因子负荷量排序）项；
——在CoefficientDisplayFormat(系数显示格式)
勾选“Suppressabsolutevalueslessthan”，其后空格内的数字不用修改，默认为0.1。
——如果研究者要呈现所有因子载荷量，就不用选取“Suppressabsolutevalueslessthan”选项。在例题中为了让研究者明白此项的意义，才勾选了此项，正式的研究中应呈现题项完整的因子负荷量较为适宜。
——单击“Continue”按钮确定。四、对SPSS因子分析结果的解释1.取样适当性（KMO）检验2.共同性检查3.因子陡坡检查，除去坡线平坦部分的因素
图