结构方程模型简介Lisrel与Amos的初级应用ppt课件.ppt

结构方程模型(SEM)简介——Lisrel与Amos的初级应用为什么要用结构方程模型为什么要用结构方程模型结构方程模型（SEM）的优点SEM概念理论模型1、潜变量(latentvariable)：不能被直接测量的变量；
内生潜变量:受其它潜变量影响的潜变量；(η,市场财务绩效)
外生潜变量:由系统外其他因素决定的潜变量；(ξ，反应速度)
2、显变量(observableindicators)：间接测量潜变量的指标，也称为观测变量；
内生指标:间接测量内生潜变量的指标；(Y)
外生指标:间接测量外生潜变量的指标。(X)
3、误差项(δ、ε、ζ)结构方程模型的结构SEM实质SEM应用条件在SEM分析模型中，只有测量模型而无结构模型的回归关系，即为验证性因子分析(CFA)；

相反的，只有结构模型而无测量模型，则潜在变量见因果关系的讨论，相当于传统的路径分析；
SEM建模过程理论先验性实例：速度营销动态能力对企业绩效的影响2、前期工作309份有效问卷信度分析(SPSS)效度分析3、模型估计（Lisrel或Amos）验证性因子分析验证性因子分析结构方程结构方程4、模型拟合评鉴4、模型拟合评鉴4、模型拟合评鉴Lisrel模型拟合指标输出4、模型拟合评价5、模型修饰模型一模型二模型三模型四6、假设检验7、结论与分析SEM分析需注意：ThankYou!