高光谱遥感简介ppt课件.ppt

高光谱遥感简介课程性质：选修课
课程时间：12周~15周
课时：32学时16上课学时16上机学时
课程要求：理论联系实际积极主动
考查方法：课程作业一份遥感基本概念回顾
高光谱遥感技术的概念以及特点
高光谱遥感数据处理关键技术
高光谱传感器介绍
光谱库介绍遥感（RemoteSensing）：通过电磁波与地物的相互作用，以波谱和空间两维成像方式来探测地物特性的技术。
全色摄影相片彩色成像技术及多波段成像技术高光谱遥感——HyperspectralRemoteSensing波段特点：
波段多、波段宽度窄、波段连续
数据量特点：
数据量大、信息冗余增加光谱反射曲线
水稻:99-151高光谱图像信息的显示，如图像立方体的生成；
2光谱重建，即成像光谱数据的定标、定量化和大气纠正模型与算法，依此实现成像光谱信息的图像－光谱转换；
3光谱编码，尤其指光谱吸收位置、深度、对称性等光谱特征参数的算法；
4基于光谱数据库的地物光谱匹配识别算法；
5混合光谱分解模型；
6基于光谱模型的地表生物物理化学过程与参数的识别和反演算法
光谱辐射仪（Spectrometer/Spectroradiometers）
能够在电磁波紫外到近红外（300-2500nm）的太阳反射波谱段内获取地物点状的连续光谱辐射量曲线。
光谱反射率（Reflectance）的获得：
利用分光光度计（地面光谱仪/野外光谱仪）可以分别测量目标地物与标准白板的光谱辐射能量，其比值就是地物的光谱反射率。
标准白板通常使用聚四氟乙烯（PFTE）为材料，它在400-2500nm区间的反射率为100%。其它还有硫酸钡或氧化镁。
1）准备工作:光谱仪、计算机充电、安装镜头，连线，打开电源以及软件
2）测量过程：镜头对准白板，进行OPT优化镜头对准目标，进行地物光谱反射率采集
3）整理工作成像光谱仪：与地面光谱辐射计相比，成像光谱仪不是在“点”上的光谱测量，而是在连续空间上进行光谱测量，因此它是光谱成像的；与传统多光谱遥感相比，其光谱通道不是离散而是连续的，因此从它的每个像元均能提取一条平滑而完整的光谱曲线。
第一种线阵列探测器掸扫式扫描方式
第二种面阵列探测器推扫式扫描方式影像分辨率主要决定于瞬时视场(IFOV,instantaneousfieldofview)角和成像高度。瞬时视场角越小、飞机航高越低，地面分辨单元越小，分辨率就越高。
IFOV值小意味空间分辨率越高。
IFOV值大意味着辐射分辨率越高。
因为当传感器接受地面反射能量时，探测器上聚焦的总能量更大；由于这种高信号使得传感器对地面辐射率的测量更加敏感，其结果是辐射分辨率更高或者说是区分微小的能量的能力方面有所提高
传感器的设计IFOV应该在空间分辨率与辐射分辨率中折中MODISElectronicsConsoleNagano农业应用（精准农业）：农作物的识别和品种划分

左:日本长野县盐尻市南部农作物的识别结果
紫-水稻,黄-葡萄,绿-梨,蓝-大豆
右:长野市西北部农作物的识别结果
黄-苹果,蓝-水稻
下:葡萄的相对长势，红色区长势相对较好80年代后期，美国喷气推进研究室（JPL）制成机载可见红外成像光谱仪（AVIRIS）的完整样机。
0.4μm～2.45μm
224个连续的光谱波段图像。波段宽度10nm
当飞机在20km高空飞行时，图像地面分辨率可达20m光谱库是由高光谱成像光谱仪在一定条件下测得的各类地物反射光谱数据的集合
准确地解译遥感图像信息、快速地实现未知地物的匹配、提高遥感分类识别水平起着至关重要的作用。由于高光谱成像光谱仪产生了庞大的数据量，建立地物光谱数据库，运用先进的计算机技术来保存、管理和分析这些信息，是提高遥感信息的分析处理水平并使其能得到高效、合理之应用的唯一途径，并给人们认识、识别及匹配地物提供了基础。

包括植被、土壤、水体、冰雪、岩矿和人工目标
完整的地面数据采集记录应包括：
1）观测数据；
2）测点状况数据；
3）观测方法和数据处理方法的说明；
4）观测人员信息；
5）观测数据之元数据：包括观测数据项的定义，数据格式和数据库现存数据的状况。USGS、JPL、JHU、IGCP-264、ASTER
USGC1993年美国地质勘探局USGC（UnitedStatesGeologicalSurvey）建立波长范围0.2～3.0um
JPL美国喷气推进实验室(JPLJetPropulsionLaboratory)160种不同粒度的常见矿物进行了测试，并同时进行了X光测试分析。最后按照小于45um,，45～125um,，125～500um3种粒度,分别建立了3个光谱库JPL1，JPL2，JPL3，突出反映了粒度对光谱反射率的影响。除光谱数据外，还规范了样品采集、样品纯度和组分分析方法
约翰霍普金斯大学(JHU)