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自动指纹识别中的若干关键算法研究的任务书
任务书
1.研究背景和目的：
自动指纹识别作为生物识别技术的一种重要应用，已被广泛应用于个人身份认证、刑侦破案等领域。然而，现有的指纹识别算法在处理复杂指纹图像和提高准确率方面还存在一定的挑战。因此，本次研究的目的是针对自动指纹识别中的若干关键算法进行深入研究，提出实用的改进算法，以提高指纹识别的准确率和鲁棒性。
2.研究内容和方法：
2.1指纹图像预处理算法研究：
-分析当前自动指纹识别中常用的图像预处理方法；
-指纹图像去噪、增强等技术研究；
-提出新的图像预处理算法，用于改进指纹图像的质量。
2.2特征提取算法研究：
-研究现有的指纹特征提取算法，如纹线特征、纹间距特征等；
-分析各种算法的优缺点，确定改进的方向；
-提出新的特征提取算法，能够更准确地表达指纹图像的特征信息。
2.3特征匹配算法研究：
-研究指纹特征匹配中常用的算法，如基于相似度度量的匹配算法、基于图论的匹配算法等；
-分析现有算法的性能和局限性；
-设计新的特征匹配算法，提高匹配的准确率和鲁棒性。
2.4算法性能评估与实验验证：
-设计实验，收集大量的指纹图像数据集；
-利用已有的指纹识别算法和改进的算法进行实验对比；
-分析实验结果，评估各个算法的性能和可行性。
3.预期成果：
3.1根据对自动指纹识别中若干关键算法的深入研究，提出一套改进的指纹识别算法方案；
3.2经过实验验证，证明改进算法的准确率和鲁棒性优于现有算法；
3.3充分论证改进算法在指纹识别应用中的实用性和可行性。
4.研究计划：
-第1-2个月：调研现有的自动指纹识别算法及相关技术；
-第3-4个月：针对指纹图像预处理算法展开研究和实验；
-第5-7个月：对特征提取算法进行探索和改进，并进行实验验证；
-第8-10个月：设计新的特征匹配算法，开展实验对比；
-第11个月：整理实验结果，撰写论文；
-第12个月：论文修改和答辩准备。
5.任务分工：
根据团队成员的专业背景和研究方向，分工如下：
-A负责指纹图像预处理算法研究；
-B负责特征提取算法研究；
-C负责特征匹配算法研究；
-D负责算法性能评估与实验验证；
-E负责论文撰写和修改。
6.保障条件：
为了顺利完成研究任务，需要提供以下保障条件：
-计算机设备和软件工具支持；
-实验数据集和测试环境提供；
-研究经费支持。
7.风险评估与控制措施：
在研究过程中，可能出现以下风险：
-实验数据集难以收集问题：采取与合作单位合作、购买公开数据集等方式解决；
-算法改进效果不显著问题：及时调整研究方向，寻求其他算法或改进策略；
-论文写作进度滞后问题：合理安排时间，提前预留写作时间，进行进度跟踪和交流。
以上是关于自动指纹识别中若干关键算法研究的任务书，希望能为您提供参考和帮助。