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离子吸附型稀土开采的高分影像识别尺度选择研究
离子吸附型稀土开采的高分辨率影像识别尺度选择研究
摘要
离子吸附型稀土矿是我国重要的战略资源，其开采对于我国经济发展至关重要。高分辨率遥感影像为离子吸附型稀土矿的快速识别提供了有力的支持。然而，遥感影像的信息量很大，不同的尺度选择会对矿区的识别效果产生影响。因此，在本研究中，我们探讨了高分辨率遥感影像识别尺度选择的方法。
通过对四川南部某离子吸附型稀土矿区的高分辨率遥感影像进行实验，我们发现，适当的尺度选择可以提高矿区的识别精度。具体来说，在不同尺度下计算灰度共生矩阵，然后将其输入到支持向量机分类器中，得到了不同识别尺度下的分类精度。实验结果表明，该方法可以有效地寻找到最佳的识别尺度，提高矿区识别的有效性和精度。
本研究提出的方法对于矿区的遥感图像识别具有一定的参考价值，对于促进我国的稀土资源开发和利用具有重要的现实意义。
关键词：高分辨率影像；离子吸附型稀土开采；识别尺度选择；灰度共生矩阵；支持向量机分类器
Abstract
Ion-adsorptionrareearthoreisanimportantstrategicresourceinChina,anditsminingiscrucialforChina'seconomicdevelopment.High-resolutionremotesensingimagesprovidepowerfulsupportfortherapididentificationofion-adsorptionrareearthores.However,remotesensingimageshavealotofdata,anddifferentscaleselectioncanaffecttheidentificationofminingareas.Therefore,inthisstudy,weexplorethemethodofscaleselectionforhigh-resolutionremotesensingimageidentification.
Throughexperimentsonhigh-resolutionremotesensingimagesofanion-adsorptionrareearthoreinsouthernSichuan,wefoundthatappropriatescaleselectioncanimprovetheidentificationaccuracyoftheminingarea.Specifically,wecalculatedgray-levelco-occurrencematricesatdifferentscales,andtheninputthemintoasupportvectormachineclassifiertoobtainclassificationaccuracyatdifferentidentificationscales.Theexperimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelyfindtheoptimalidentificationscaleandimprovetheeffectivenessandaccuracyofminingareaidentification.
ThemethodproposedinthisstudyhascertainreferencevalueforremotesensingimageidentificationofminingareasandhasimportantpracticalsignificanceforpromotingthedevelopmentandutilizationofrareearthresourcesinChina.
Keywords:high-resolutionimages;ion-adsorptionrareearthmining;scaleselection;gray-levelco-occurrencematrix;supportvectormachineclassifier
正文
1.研究背景
离子吸附型稀土矿是我国的重要战略资源，其开采对于我国经济发展至关重要。而现代遥感技术为稀土矿的快速识别提供了有力的支持。高分辨率遥感影像具有信息量大、数据细致等特点，适合快速、准确地对稀土矿进行识别。然而，如何选择合适的识别尺度，以提高识别效果，是研究的重点和难点。
2.研究方法
在本研究中，我们以四川南部某离子吸附型稀土矿区为例，采集该地区的高分辨率遥感影像，通过选择不同的尺度，探讨其对矿区识别的影响。具体来说，我们在不同的尺度下，计算灰度共生矩阵，并将其输入到支