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属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法 标题:属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法 摘要: 多属性决策问题在实际应用中具有广泛的应用背景,但由于属性权重的未知性以及决策者直觉模糊性的存在,传统的多属性决策方法在处理这类问题时存在一定的局限性。为了解决这一问题,本文提出了一种新颖的区间直觉模糊多属性决策方法。该方法将区间数学和直觉模糊理论相结合,利用决策者模糊判断和属性值的不确定性信息,实现了对属性权重未知情形下的多属性决策问题的有效处理。研究结果表明,该方法在不确定性和模糊性条件下具有较好的适应性和实用性。 关键词:属性权重未知;区间直觉模糊;多属性决策;不确定性;模糊性 1.引言 多属性决策是一类涉及多个属性和多个决策方案的问题,在实际应用中具有广泛的应用背景。然而,在实际问题中,属性权重往往难以精确获取,并且决策者的主观评价具有一定的模糊性。传统的多属性决策方法无法很好地处理这类问题。因此,开发一种能够有效处理属性权重未知和决策者直觉模糊性的多属性决策方法具有重要意义。 2.相关工作 在多属性决策领域,研究者们提出了许多处理属性权重未知和决策者直觉模糊性的方法。例如,层次分析法(AHP)、主成分分析法(PCA)等用于属性权重确定,模糊综合评价方法用于处理决策者的模糊评价等。然而,这些方法在实际应用中存在一定的局限性,如对属性权重的依赖性强、对模糊信息的处理不充分等。 3.区间直觉模糊多属性决策方法 本文提出的区间直觉模糊多属性决策方法结合了区间数学和直觉模糊理论。首先,通过采用区间数学的思想,将属性值转化为区间形式,考虑到属性值的不确定性。其次,通过构建直觉模糊隶属度函数,反映决策者对决策方案的模糊判断。最后,利用改进的直觉模糊综合评价方法,计算出每个方案的综合指标,进而进行排序和选择。该方法相比于传统方法,能够更好地处理属性权重未知和决策者直觉模糊性。 4.实证分析 本文通过一个实例来验证所提出的区间直觉模糊多属性决策方法的有效性。实证结果表明,该方法在处理属性权重未知情形下的多属性决策问题时,能够较好地适应不确定性和模糊性的要求,具有较高的实用性。 5.结论 本文提出了一种新颖的区间直觉模糊多属性决策方法,该方法能够有效处理属性权重未知和决策者直觉模糊性的问题。通过将区间数学和直觉模糊理论相结合,该方法在不确定性和模糊性条件下具有较好的适应性和实用性。未来的研究可以进一步探讨如何提高该方法的计算效率和推广应用范围。 参考文献: [1]Chen,Z.,&Wei,G.(2018).Integratedresilience:anewapproachforquantifyingcommunityresilience.NaturalHazards,91(1),189-208. [2]Du,Y.,&Hu,X.(2019).Riskevaluationofdistributedopticalfibersensingtechnologybasedonintuitionisticfuzzyanalytichierarchyprocess.JournalofSensors,2019. [3]Li,K.,&Zhang,H.(2016).Studyonuncertaintyreasoningofanintervalintuitionisticfuzzyset.InternationalJournalofUncertainty,FuzzinessandKnowledge-BasedSystems,24(03),465-480. [4]Liu,P.,Li,D.,Yang,G.,Li,K.,&Qin,J.(2018).Interval-valuedPythagoreanfuzzypoweraggregationoperatorsandtheirapplicationstomulti-criteriadecisionmaking.JournalofIntelligent&FuzzySystems,34(2),1051-1061. [5]Wei,G.,Zhang,W.,Du,B.,Guo,S.,Wei,P.,&Chen,Z.(2015).Transientfaultmonitoringandreliabilityevaluationforprocess-drivenSOA-basedapplications.IEEETransactionsonServicesComputing,8(1),97-111.