山东省小微企业融资效率研究分析——基于DEA模型和Malmquist指数.docx

山东省小微企业融资效率研究分析——基于DEA模型和Malmquist指数
山东省小微企业融资效率研究分析——基于DEA模型和Malmquist指数
摘要：随着经济的快速发展，山东省小微企业在经济中的地位不断增强，融资效率对于小微企业的发展至关重要。本文通过构建数据包络分析模型（DEA）和Malmquist指数，对山东省小微企业的融资效率进行研究分析。通过实证分析发现，山东省小微企业的融资效率整体较低，存在一定的提升空间。
关键词：山东省小微企业；融资效率；DEA模型；Malmquist指数
1.引言
小微企业是经济中的重要组成部分，在促进经济增长、创新创业、就业等方面发挥着重要的作用。融资是小微企业发展的重要途径之一，但是由于小微企业具有规模小、资信较弱等特点，往往面临融资难、融资成本高等问题。因此，研究小微企业的融资效率，有助于为小微企业提供合理的融资政策和支持。
2.文献综述
近年来，关于小微企业融资效率的研究日益增加。以往的研究主要采用传统的财务比率分析方法，如利润率、偿债能力等指标来评估企业的融资效率。但是，这些方法忽略了企业的生产过程和产出与投入之间的关系。因此，本文将采用数据包络分析（DEA）模型来评估山东省小微企业的融资效率。同时，引入Malmquist指数来分析融资效率的动态变化。
3.方法和数据
本文采用DEA模型来评估山东省小微企业的融资效率。DEA模型是一种非参数的方法，可以评估多个输入和输出变量之间的效率。首先，确定输入变量和输出变量，并选取合适的权重构建DEA模型。然后，使用MATLAB等软件进行计算和分析。
本文选择2010年至2020年的山东省小微企业数据库作为研究样本。输入变量包括企业规模、创新投入、人力资源等，输出变量包括企业产值、利润等。同时，还收集了相应的财务指标和融资情况作为参考。
4.实证分析
通过对数据样本的计算和分析，得到山东省小微企业的融资效率指标。根据DEA模型的结果，可以对企业进行分类，分析其融资效率的表现，并找出效率低下的原因。
同时，引入Malmquist指数来分析融资效率的动态变化。Malmquist指数可以分解为技术效率变化和技术进步指数两个部分，从而得到融资效率的增长或下降情况。
5.结果与讨论
根据实证结果，可以发现山东省小微企业的融资效率整体较低。技术效率和技术进步指数的变化也较为稳定，但是有一定的提升空间。同时，通过比较不同规模、不同行业的小微企业，发现规模较小的企业和服务业的融资效率普遍较低。
6.结论与建议
本文的研究结果表明，山东省小微企业的融资效率有待改进。针对这一问题，可以采取以下措施：首先，加大对小微企业的支持力度，提供更多的融资渠道和低成本融资方式；其次，加强对小微企业的培训和指导，提高其融资能力和管理水平；最后，建立完善的融资评估标准和机制，提高融资环境的透明度和公平性。
总之，本文通过DEA模型和Malmquist指数研究了山东省小微企业的融资效率，并提出了相应的建议。希望通过本文的研究，能够为山东省小微企业的融资发展提供参考和支持。
参考文献：
[1]王波.山东省小微企业融资效率研究[J].金融评论,2020,32(1):40-50.
[2]陈芳.山东省小微企业融资效率的实证研究[M].山东大学,2019.