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数字图像处理人脸识别Content人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的组成人脸识别的具体算法是模式识别领域中一种重要的特征提取方法,该方法通过K.L变换展开式来提取样本的主要特征。 由于它保留了原向量在其协方差矩阵最大特征值对应的特征向量方向上的投影一主分量(PrincipalComponents),所以称为主成分分析。人脸识别的具体算法假设我们有N个样本数据{xn},每个样本数据是D维,我们希望样本数据映射到M<D维的子空间,并且使映射后的数据方差最大化。 我们设低维空间的方向向量为D维单位向量u1,并且具有正交性,即u1Tu1=M=1 一个样本数据点xn被映射到1维空间后就表示成了u1Txn。人脸识别的具体算法人脸识别的具体算法采用最小距离法对人脸进行分类总结人脸特征稳定性差:人脸有极强可塑性的三维柔性皮肤表面,会随着表情、年龄而发生改变。可靠性、安全性较低:很多人面孔之间差别非常微妙(双胞胎) 总结图像的设置过程决定了人脸图像识别系统必须面对不同的光照条件、视角、距离变化等非常困难的视觉问题。这些成像因素都会极大影响人脸图像的表现,从而使得识别性能不够稳定。总结THANKYOU此课件下载可自行编辑修改,此课件供参考! 部分内容来源于网络,如有侵权请与我联系删除!感谢你的观看!此课件下载可自行编辑修改,此课件供参考! 部分内容来源于网络,如有侵权请与我联系删除!感谢你的观看!