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基于模型预测技术的配电网多源优化控制策略 标题:基于模型预测技术的配电网多源优化控制策略 摘要: 随着能源需求的不断增长和可再生能源技术的发展,配电网的多源接入已经成为实现能源转型和提高能源利用效率的重要途径。如何合理地控制和优化配电网中各个能源源的供应和消耗,成为了当前研究的热点问题。本文基于模型预测技术,提出了一种配电网多源优化控制策略,旨在实现配电网络中多个能源源的协调工作,提高整个能源系统的效率和可靠性。 1.引言 配电网是能源系统中的关键组成部分,它将中央发电厂产生的电能输送到终端用户。随着可再生能源的普及和使用范围的增大,配电网不再只局限于传统的电能供应,而是逐渐多源接入。与此同时,随着电动汽车的普及和需求侧能源管理技术的发展,配电网的供需平衡也面临着更大的挑战。在这个背景下,如何合理地管理配电网中的多个能源源,提高整个能源系统的效率,成为了迫切需要解决的问题。 2.相关工作综述 随着学术界和工业界对配电网多源优化控制的研究和关注度的增加,相关的工作已经取得了一些进展。现有的研究主要集中在以下几个方面:能源源的接入问题、能源源的优化配置和调度问题、配电网运行策略的优化等。然而,现有研究还存在一些不足之处,如对不确定性的处理不足、规模化问题的解决方案不充分等,因此有必要进一步深入研究配电网多源优化控制策略。 3.模型预测技术的基本原理 模型预测技术是一种先进的控制策略,它通过对当前系统状态进行建模,并通过优化算法对未来状态进行预测。在配电网多源优化控制中,模型预测技术可以用于确定多个能源源的供应和消耗计划,以实现能源供需的平衡。本节介绍了模型预测技术的基本原理和实现方法。 4.配电网多源优化控制模型 本节基于模型预测技术,建立了配电网多源优化控制模型。该模型将配电网视为一个多源多负荷的能源系统,利用优化算法对能源源进行调度和配置。通过考虑能源源的特性、能源需求的不确定性以及系统操作的安全约束,建立了全局优化控制模型。 5.实验与结果分析 本节通过实验验证了所提出的配电网多源优化控制策略的有效性。实验使用了一个虚拟的配电网系统,并将多个能源源接入其中。通过与传统的控制方法进行对比,结果表明该策略可以有效地降低能源损耗、提高系统效率,并且对系统的鲁棒性和可靠性具有一定的提升。 6.结论 本文以配电网多源优化控制为研究目标,基于模型预测技术提出了一种优化策略。通过实验验证了该策略的有效性,结果表明该策略能够提高配电网的能源利用效率和整体性能,并且对系统的鲁棒性和可靠性具有一定的提升。本文的研究为进一步探索配电网多源优化控制提供了一种新的思路和方法。 参考文献: [1]RezaeiSM,Nezamabadi-pourH,TadayonM,etal.HierarchicalEnergyManagementofActiveDistributionNetworksConsideringDemandResponseParticipationofEVAggregatorsandDGs[J].IEEETransactionsonPowerSystems,2021. [2]ZhangY,ZhouF,MoY,etal.ABatteryEnergyStorageSystemControlStrategyBasedonOnlineEnergyManagementforWindPowerIntegratedWithGrid:AStatisticalApproach[J].IEEETransactionsonSmartGrid,2021. [3]HuP,TangW,XiongY,etal.DistributionGridOperationUsingCombinedEnergyStorageSystemsandRotationalLoadDemandforFrequencyRegulation:AContinuousChance-ConstrainedOptimizationApproach[J].IEEETransactionsonPowerDelivery,2021. [4]ZhangL,WangC,WenF,etal.Data-DrivenDirectOptimalPowerFlowUsingDeepReinforcementLearning[J].IEEETransactionsonPowerSystems,2021. [5]LinYJ,BakerKR.ProbabilisticPowerFlowWithTopologicalGenerationVariationforUncertaintyQuantification[J].IEEETransactionsonPowerSystems,2021.