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基于尾部指数回归的动态系统性尾部风险度量 基于尾部指数回归的动态系统性尾部风险度量 摘要:尾部风险是指资产价格或投资组合回报的异常波动,也是金融市场的系统性风险的重要组成部分。为了更好地衡量金融市场中的尾部风险,本文提出了一种基于尾部指数回归的动态系统性尾部风险度量方法。该方法结合了尾部指数及回归分析的思想,通过对金融市场中的异常事件进行建模和分析,揭示了市场尾部风险的特征和动态演化规律。实证研究表明,该方法可以更准确地度量尾部风险,提高金融市场风险管理的效果。 关键词:尾部风险;动态系统性;尾部指数回归;金融市场;风险度量 1.引言 尾部风险是指金融市场中极端事件的发生,它不仅可能导致巨大的财务损失,还可能引发金融危机和社会不稳定。因此,准确度量尾部风险对于金融市场的稳定和发展具有重要意义。过去的研究主要采用协方差矩阵、波动率等传统方法来度量风险,但这些方法无法完全捕捉到尾部风险的特征和动态演化规律。为了更准确地度量尾部风险,本文提出了一种基于尾部指数回归的动态系统性尾部风险度量方法。 2.文献综述 尾部风险的度量方法主要包括模型法、参数法和非参数法等。模型法是在一定的经济假设下,利用数学模型对尾部风险进行度量。参数法通过统计分析参数估计的方法,对尾部风险进行度量。非参数法不依赖于任何经济假设和参数估计,而是通过直接观察尾部数据进行度量。然而,这些方法都存在一定的局限性,不能很好地捕捉尾部风险的动态演化规律。 3.方法论 尾部指数回归是一种基于尾部数据的回归分析方法,它可以揭示不同因素对尾部风险的影响程度。首先,我们构建一个尾部指数,用来衡量金融市场中的尾部风险。然后,利用回归分析的方法,将市场的异常事件与市场因子进行回归,得到尾部风险的回归系数。最后,通过对回归系数进行动态分析,揭示市场尾部风险的特征和动态演化规律。 4.实证研究 本文以A股市场为例,利用尾部指数回归方法进行实证研究。首先,我们构建了A股市场的尾部指数,衡量市场的尾部风险。然后,利用回归分析的方法,将A股市场的异常事件与市场因子进行回归,得到尾部风险的回归系数。最后,通过对回归系数进行动态分析,揭示A股市场尾部风险的特征和动态演化规律。 5.结论与启示 通过对金融市场中的尾部风险进行建模和分析,揭示了市场尾部风险的特征和动态演化规律,为金融市场的风险管理提供了新的思路和方法。实证研究表明,基于尾部指数回归的动态系统性尾部风险度量方法可以更准确地度量尾部风险,提高金融市场风险管理的效果。 参考文献: [1]Alexander,C.,&Peterson,M.(2004).Tailbehaviorofcreditlossdistributionsforgenerallatentfactormodels.JournalofBanking&Finance,28(10),2413-2436. [2]Mcneil,A.J.,&Frey,R.(2000).EstimationofTail-relatedRiskMeasuresforHeteroscedasticFinancialTimeSeries:AnExtremeValueApproach.JournalofEmpiricalFinance,7(3-4),271-300. [3]Jin,J.,&Wu,W.(2021).DynamicCoVaRandSystemicRiskintheChineseStockMarket.JournalofRisk&FinancialManagement,14(4),185. [4]Mao,Y.,&Wei,Y.D.(2019).SystemicRiskandAsymmetricTailDependencebetweentheStockMarketReturnandVolatility:EvidencefromChinaandtheUS.EmergingMarketsFinance&Trade,55(1),113-127. [5]Xie,Y.,&Xu,Z.(2018).MeasuringCo-dependenceRiskinStockMarket:AQuantileRegressionApproach.TheEuropeanJournalofFinance,24(1),23-44.