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基于社会网络分析的手机业务推送模型研究的任务书
任务书
研究项目名称：基于社会网络分析的手机业务推送模型研究
一、研究背景与意义
近年来，随着移动互联网的发展和智能手机的普及，手机已经成为人们生活中必不可少的一部分。手机上拥有各种各样的应用程序和业务，如社交媒体、电子商务、在线支付等。然而，由于应用程序和业务的种类繁多，用户往往会面临信息过载和选择困难的问题。为了解决这个问题，手机企业希望能够精确地推送适合用户的业务和应用程序，以提升用户体验和满意度。
社交网络分析是一种研究人际关系和社会网络结构的方法。利用社交网络分析，可以揭示出不同用户之间的关注和影响关系。基于此，本研究旨在利用社交网络分析的方法，构建一种手机业务推送模型，以发现用户之间的关系和用户对不同业务的偏好，从而实现更加精确和个性化的手机业务推送。
二、研究目标
1.分析手机用户之间的社交关系和网络结构；
2.探究用户对不同业务的偏好和影响力；
3.构建手机业务推送模型，实现个性化的业务推送。
三、研究内容
1.收集手机用户的社交网络数据：通过调查问卷、社交媒体数据以及手机应用程序提供的数据，收集手机用户之间的社交网络数据。
2.分析手机用户的社交网络结构：利用社交网络分析的方法，计算手机用户之间的关联度和影响力，并构建用户之间的社交网络结构图。
3.探究用户对不同业务的偏好和影响力：通过对手机用户进行调查和实验，了解他们对不同业务的偏好和使用情况，并分析用户之间的影响力。
4.构建手机业务推送模型：基于社交网络结构和用户偏好及影响力的分析结果，构建手机业务推送模型，实现个性化的业务推送。
5.验证与评估：通过实际数据的应用测试，验证手机业务推送模型的准确性和有效性，并与传统的推送方法进行对比和评估。
四、研究方法与期望结果
本研究将采用定量和定性相结合的方法进行研究。使用社交网络分析的方法，收集手机用户的社交网络数据，并分析用户之间的关联度和影响力。通过实验和调查问卷，了解用户对不同业务的偏好和使用情况。最终，构建一种手机业务推送模型，实现个性化的业务推送。
预期结果包括：
1.揭示手机用户之间的社交关系和网络结构；
2.发现用户对不同业务的偏好和影响力；
3.构建一种手机业务推送模型，并实现个性化的业务推送。
五、研究计划与进度安排
本研究计划为期一年，具体进度安排如下：
第一季度：收集手机用户的社交网络数据，完成数据准备和预处理工作。
第二季度：分析手机用户的社交网络结构，计算用户之间的关联度和影响力。
第三季度：开展调查和实验，了解用户对不同业务的偏好和使用情况。
第四季度：构建手机业务推送模型，并进行实际数据的应用测试。
六、预期研究成果
1.发表2-3篇高水平学术论文，发表在相关学术期刊或会议上；
2.完成一份研究报告，总结研究过程和结果；
3.制定一套手机业务推送模型，为手机企业提供业务推送方案；
4.提出手机业务推送的改进方法和建议。
七、研究团队
本研究团队将由研究人员、数据分析师和手机企业合作人员组成。研究人员将负责研究设计和数据分析工作，数据分析师将协助收集和分析数据，手机企业合作人员将提供相关数据和行业洞察。
八、经费预算与合作方安排
本研究的经费预算为XX万元，主要用于调查问卷的设计与发放、实验材料的购买和实验室租用等费用。同时，希望能够与手机企业合作，共享数据和资源，并进行实践验证。
九、研究的风险与预期措施
1.数据采集和分析的时效性：为了保证数据的准确性和时效性，我们将尽快进行数据采集和分析，并与手机企业保持紧密合作，及时获取最新的数据。
2.研究结果的推广与应用：为了推广和应用研究结果，我们将与手机企业合作，并与行业专家进行交流和讨论，以提出更加实际和可行的推送方案。
以上为《基于社会网络分析的手机业务推送模型研究》的任务书，希望能够得到批准和支持，进一步深入研究手机业务推送模型，为手机用户提供更好的服务和体验。