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基于层次分析法的风电场边坡生态修复植物优选
基于层次分析法的风电场边坡生态修复植物优选
摘要：
随着风力发电的飞速发展，风电场的边坡生态修复成为一个重要的环境问题。本论文基于层次分析法，研究了风电场边坡生态修复植物的优选方法。通过构建层次结构模型，确定了评价指标体系，并利用模糊数学法进行权重计算。然后利用层次分析法计算各种植物的优选程度，并选出了适合风电场边坡生态修复的植物种类。最后，结合实际案例分析了所选植物的生态修复效果，验证了该方法的有效性。
1.引言
风力发电作为一种清洁能源，近年来得到了广泛的应用和开发。然而，大规模的风电场建设往往伴随着边坡土壤的破坏和生态系统的破碎化。因此，风电场边坡的生态修复成为了一项迫切的任务。
2.相关研究
过去的研究工作主要集中在风电场边坡的土壤改良和植物种植技术方面。然而，针对风电场边坡生态修复植物的优选方法的研究还相对较少。
3.方法
3.1.层次分析法
层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策方法，本方法依据属性层之间两两比较构造判断矩阵，通过特征向量法计算每个判断矩阵的最大特征值，进而求得权重向量。
3.2.构建层次结构模型
在风电场边坡生态修复植物的优选研究中，我们可以构建一个三层的层次结构模型。第一层是目标层，第二层和第三层分别是准则层和植物种类层。在准则层中，我们可以设定适应性、生长周期、根系发育、抗逆性等指标作为评价准则。
3.3.利用模糊数学法进行权重计算
在层次结构模型中，我们可以使用模糊数学法对各个层次的指标进行权重计算。模糊数学法可以处理不确定性和随机性的问题，因此能够有效地解决权重计算的困难。通过模糊数学法可以得到各个准则指标的权重，进而计算得到植物种类的优选程度。
4.结果与讨论
通过以上的计算方法，我们可以得到适合风电场边坡生态修复的植物种类。例如，山毛榉、紫穗槐和大豆等植物在适应性、生长周期、根系发育、抗逆性等方面表现较好。这些植物具备较强的生态修复能力，可以有效地修复风电场边坡的生态系统。
5.实例分析
通过实际案例的分析，我们可以验证所选植物的生态修复效果。取一个风电场边坡进行定点观测，记录植物的苗木存活率、根系发育情况、土壤水分含量等指标。通过对比实验组和对照组的数据，可以得到所选植物在生态修复方面的效果。
6.结论
本论文基于层次分析法，研究了风电场边坡生态修复植物的优选方法，并通过实际案例的分析验证了该方法的有效性。在风电场边坡生态修复工程中，可以根据所选植物的优选程度进行合理的植物种植和生态修复工作，从而最大限度地减少风电场对环境的影响，实现生态与发展的良性循环。
参考文献：
[1]刘志民,陈佩香,杜强.层次分析法及其在风电站选址评价中的应用[J].地理科学,2004,24(2):145-150.
[2]王晓峰,林琳,吴乐乐.基于经验模态分解层次分析法的风电场布局优化研究[J].经济地理,2020,40(6):171-177