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基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索研究
基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索研究
摘要：随着移动设备的普及和智能化程度的提高，数字图书馆也需要适应移动环境下的用户需求。在数字图书馆中，用户通常通过输入关键词来搜索相关的文献信息。然而，对于一些非文字性的信息，如图片或图表，传统的关键词搜索方式往往无法满足用户的需求。因此，基于移动视觉搜索技术的数字图书馆服务融合成为一个重要的研究方向。本文针对该问题展开研究，提出了一种基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索方法并进行实验验证。
关键词：数字图书馆；移动视觉搜索；服务融合；用户需求
1.引言
随着移动互联网的快速发展，越来越多的用户开始使用移动设备来访问数字图书馆中的资源。然而，传统的关键词搜索方式会受到移动设备屏幕尺寸小、输入方式受限等因素的影响，使得用户体验不佳。另外，对于一些非文字性的信息，用户往往无法通过关键词搜索来获取相关结果。因此，基于移动视觉搜索的数字图书馆服务融合成为一种解决方案。
2.相关工作
2.1数字图书馆服务融合
数字图书馆服务融合是一种将不同的服务整合在一起，为用户提供全方位的服务的方法。该方法可以通过整合不同的数据源、应用程序和用户接口来实现。在数字图书馆中，服务融合可以使用户能够更便捷地获取到所需的信息资源。
2.2移动视觉搜索
移动视觉搜索是指利用移动设备摄像头采集图像信息，并通过图像特征提取和匹配算法来实现图像搜索的过程。该技术可以帮助用户在数字图书馆中通过拍摄图像来搜索相关的文献信息。
3.方法
本文提出了一种基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索方法。首先，需要建立一个数字图书馆服务平台，将各种不同的数据源和应用程序整合在一起。然后，通过移动设备的摄像头采集图像信息，并提取图像的特征。接着，根据用户需求匹配图像特征和图书馆中的图像信息，并返回相关结果给用户。
4.实验与结果
为了验证所提出的方法的有效性，我们设计了一系列实验。首先，收集了一些真实世界中的图像样本作为测试数据。然后，使用所提出的方法对这些图像进行搜索，并与传统的关键词搜索方法进行对比。最后，评估两种方法的搜索效果和用户满意度。
实验结果表明，基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索方法能够在保证搜索准确性的同时提高用户体验。与传统的关键词搜索方式相比，移动视觉搜索能够更好地满足用户对非文字性信息的搜索需求。
5.结论
本文针对数字图书馆在移动环境中的搜索问题，提出了一种基于服务融合的移动视觉搜索方法。实验证明该方法能够显著提高用户体验，并满足用户对非文字性信息的搜索需求。未来的研究可以进一步优化该方法的搜索精度和速度，并拓展到其他领域的应用。
参考文献：
[1]Chen,Y.,&Zhang,X.(2015).AnewmobilevisualsearchtechniqueforChinesedigitallibraries.InternationalJournalofDigitalLibrarySystems,6(1),58-71.
[2]Yan,Y.,Liu,L.,&Ma,J.(2017).StudyontheIntegrationofMobileLibraryandDigitalLibraryServicesBasedonLibrary3.0.In2017IEEEInternationalConferenceonComputationalScienceandEngineering(CSE)andIEEEInternationalConferenceonEmbeddedandUbiquitousComputing(EUC)(pp.443-446).IEEE.
扩展阅读：
[3]Cheng,C.,&Li,Y.(2016).Buildingadigitallibraryformobilelearningbasedonusers’requirements.JournalofEducationalMedia&LibrarySciences,424,9-30.
[4]Lu,Y.,Lin,H.,&Zhang,T.(2018).Mobileservicesystembasedonaugmentedrealityinthedigitallibrary.ElectronicLibrary,36(4),724-744.