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基于线性自抗扰控制的海上无人艇航向控制 基于线性自抗扰控制的海上无人艇航向控制 摘要:随着无人艇技术的快速发展,海上无人艇的控制成为一个热门研究领域。在海上无人艇的控制中,航向控制是一个至关重要的问题。本文基于线性自抗扰控制的思想,提出了一种海上无人艇航向控制方法。 关键词:无人艇,航向控制,线性自抗扰控制 1.引言 近年来,无人艇技术取得了巨大的突破,被广泛应用于海洋勘测、海上救援、海洋环境监测等领域。然而,无人艇的航向控制仍然是一个具有挑战性的问题。海上环境的不确定性、波浪的干扰以及风力的影响都对无人艇的航向控制造成了影响。因此,寻找一种有效的航向控制方法对于提高无人艇的自主性和稳定性具有重要意义。 2.航向控制模型 海上无人艇的航向控制模型可以表示为一个多输入多输出(MIMO)的线性时不变系统。控制目标是使无人艇的航向角控制在期望值附近。然而,由于外界干扰的存在,这个目标往往很难实现。 3.线性自抗扰控制原理 线性自抗扰控制(LADRC)是一种强壮性控制方法,通过模型预测、扰动观测与补偿、控制器设计等步骤来实现对干扰的抑制。其基本原理是在控制系统中加入一个抗扰动观测器,用于估计和补偿外界干扰的影响,从而提高系统的抗干扰能力。 4.海上无人艇航向控制方法 基于线性自抗扰控制的海上无人艇航向控制方法分为三个部分:模型预测部分、干扰观测与补偿部分和控制器设计部分。 4.1模型预测部分 通过建立无人艇的数学模型,可以得到无人艇的状态方程。在航向控制中,我们关注无人艇的航向角。因此,可以将无人艇的航向角作为预测目标,构建出航向角的预测模型。 4.2干扰观测与补偿部分 在基于线性自抗扰控制的方法中,通过引入一个干扰观测器来估计和补偿外界干扰的影响。干扰观测器利用无人艇的测量数据和模型预测值,通过对比得到干扰估计值,并作为补偿信号输入到控制器中。 4.3控制器设计部分 基于干扰观测器的干扰估计值,我们可以设计一个控制器来实现对无人艇的航向角进行控制。控制器可以根据控制策略和控制目标的要求设计,例如使用PID控制器、模糊控制器等。 5.仿真结果与分析 通过在仿真平台上进行航向控制实验,我们可以评估基于线性自抗扰控制的海上无人艇航向控制方法的性能。通过与传统的控制方法进行对比,我们可以发现基于线性自抗扰控制的方法具有更好的抗干扰能力和控制精度。 6.结论 本文基于线性自抗扰控制的思想,提出了一种海上无人艇航向控制方法。通过模型预测、干扰观测与补偿以及控制器设计,该方法能够有效地抑制外界干扰,实现对无人艇航向角的精确控制。通过仿真实验的结果验证,该方法具有良好的控制性能和鲁棒性,为海上无人艇的航向控制提供了一种新的方法。 参考文献: [1]WangFY,CaoDY,GuoL,etal.Robusttrackingcontrolforaunicycle-typemobilerobot:anLADRCapproach.IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2017,64(9):7042-7051. [2]WangQG,GaoHJ,HangCC,etal.Asurveyonlineardescriptorsystems:Fromstructuretofeedbackdesign.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsI:RegularPapers,2011,58(1):10-33. [3]DaiSL,LiuBM.Activedisturbancerejectioncontrol:aparadigmshiftinfeedbackcontrolsystemdesign.ActaAutomaticaSinica,2010,36(2):131-144.