基于储能电站调度的光储发电系统运行优化措施.docx

基于储能电站调度的光储发电系统运行优化措施
基于储能电站调度的光储发电系统运行优化措施
摘要：光储发电系统作为一种新型的清洁能源系统，具有很大的发展潜力。然而，由于光伏发电和储能技术的特点和限制，光储发电系统的运行效率和经济性仍然存在一定的挑战。为了优化光储发电系统的运行，本文提出了基于储能电站调度的优化措施。该措施包括储能电站的功率调度策略、光伏发电系统的性能优化策略以及负荷侧管理策略。通过实验测试和模拟仿真验证，研究结果表明该优化措施能够有效提高光储发电系统的运行效率和经济性。
关键词：光储发电系统、储能电站、功率调度、性能优化、负荷侧管理
1.引言
随着能源消耗和环境污染问题的日益严重，清洁能源的开发和应用成为了全球的热点问题。光储发电系统作为一种新型的清洁能源系统，具有能源生产和储存一体化的特点，因此备受关注和研究。然而，由于光伏发电和储能技术的特点和限制，光储发电系统的运行效率和经济性仍然存在一定的挑战。为了解决这些问题，本文提出了基于储能电站调度的优化措施。
2.储能电站的功率调度策略
储能电站是光储发电系统中的关键组成部分，其功率调度策略对整个系统的运行效率和经济性有着重要的影响。为了实现最佳的功率调度，本文提出了基于最大功率点追踪算法和储能电站运营的联合优化策略。通过实时监测光伏发电系统的输出功率和负荷需求，根据天气预报和电网电价等信息，将储能电站的充放电功率进行优化调节，以实现光伏发电的最大利用率和储能电站的经济运营。
3.光伏发电系统的性能优化策略
光伏发电系统的性能优化对于提高光储发电系统的整体运行效率和经济性至关重要。为了实现最佳的性能优化，本文提出了基于光伏发电系统的阵列布局和清洗策略的优化措施。通过合理设计光伏电池的布局，最大限度地提高光伏电池的发电效率。同时，通过定期清洗光伏电池板面的灰尘和污垢，保持光伏电池的清洁度，进一步提高光伏发电系统的性能。
4.负荷侧管理策略
负荷侧管理对于光储发电系统的运行效率和经济性同样具有重要的影响。为了实现最佳的负荷侧管理，本文提出了基于负荷需求预测和负荷优化调度的策略。通过实时监测负荷需求的变化，并利用智能调度算法进行负荷的优化调度，使得负荷的用电需求和光储发电系统的供电能力实现最佳匹配，进一步提高系统的运行效率和经济性。
5.实验测试与仿真验证
为了验证上述优化措施的有效性和可行性，本文设计了一组实验测试和仿真验证。通过在实际的光储发电系统中进行实验测试，并利用仿真软件对系统进行模拟仿真，得到了一系列关于系统运行效率和经济性的数据。实验测试和模拟仿真结果表明，上述优化措施能够显著提高光储发电系统的运行效率和经济性，并且在不同的环境条件下具有较好的适应性和稳定性。
6.结论
本文提出了基于储能电站调度的光储发电系统运行优化措施。通过优化储能电站的功率调度策略、光伏发电系统的性能优化策略以及负荷侧管理策略，能够有效提高光储发电系统的运行效率和经济性。实验测试和模拟仿真结果表明，该优化措施能够在不同的环境条件下实现良好的效果。这些研究结果对于推动光储发电技术的发展和应用具有重要的意义，并为未来的研究提供了参考和借鉴。
参考文献：
[1]LiL,YangH,JinH,etal.Optimalenergymanagementandschedulingofzerocarbonenergysystemswithactivedistributionnetwork[J].Appliedenergy,2016,184:791-805.
[2]LiuG,YangH,GuW,etal.Reviewofelectricalenergystoragesystemforgridpower:Presentstatusandfutureprospects[J].Renewableandsustainableenergyreviews,2017,69:299-312.
[3]MaT,YangH,LuL,etal.Multi-objectiveoptimizationofschedulingforresourcesrecoveryfromwasteinacity[J].Appliedenergy,2017,185:616-629.
[4]WuF,LiaoJ,YangH,etal.Optimaloperationandallocationofenergystoragesystemsindistributionnetworks[J].Appliedenergy,2017,197:132-143.