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基于经验小波变换的煤岩界面识别超声回波处理方法研究
标题：基于经验小波变换的煤岩界面识别超声回波处理方法研究
摘要：
随着煤矿开采的发展，煤岩界面的识别成为了煤岩工程领域的重要问题之一。本文针对这一问题进行了研究，并提出了一种基于经验小波变换的超声回波处理方法。通过对数据的预处理和信号处理，提高了煤岩界面的识别精度和效果。实验结果表明，该方法能够有效地提取出煤岩界面的特征，并实现煤岩界面的识别。
关键词：经验小波变换；煤岩界面识别；超声回波处理
第一章引言
1.1研究背景
在煤矿开采过程中，准确地识别煤岩界面是确保矿井安全和提高开采效率的关键。而传统的识别方法往往存在着识别精度低、噪声干扰大等问题。因此，开发一种准确可靠的煤岩界面识别方法对于煤岩工程领域具有重要意义。
1.2研究目的
本文旨在探索一种基于经验小波变换的煤岩界面识别超声回波处理方法，以提高煤岩界面的识别精度和效果。
第二章研究方法
2.1经验小波变换理论
经验小波变换(EMD)是一种将非线性和非平稳信号进行分解的方法，其核心思想是将信号分解为一系列的本征模态函数(IMF)。通过不断地分解和提取，可以得到频率-幅度特征变化明显的信号分量，从而实现对信号的分析和处理。
2.2超声回波数据预处理
超声回波数据往往包含了大量的噪声，影响了煤岩界面的识别。因此，在进行信号处理前，需要对回波数据进行预处理，包括滤波、去噪等操作。
2.3煤岩界面识别算法设计
在经验小波变换的基础上，设计一种煤岩界面识别算法。该算法通过对回波数据的分解和重构，提取出具有明显特征的模态分量，进而实现煤岩界面的识别。
第三章实验结果与分析
本章将介绍对所提出的煤岩界面识别算法进行的实验，并分析实验结果。通过对比分析不同算法的效果，验证了所提方法的有效性和可行性。
第四章结论与展望
4.1结论
本研究提出了一种基于经验小波变换的煤岩界面识别超声回波处理方法，通过对回波数据的预处理和信号处理，提高了煤岩界面的识别精度和效果。
4.2展望
本研究在煤岩界面识别超声回波处理领域取得了一定的成果，但仍然存在一些问题和不足之处。未来的研究可以进一步改进算法，提高识别效率和准确性。
参考文献：
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