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基于纹理特性的能量差调制视频水印算法
基于纹理特性的能量差调制视频水印算法
摘要：随着互联网技术的迅猛发展，视频共享成为人们生活中的重要组成部分。然而，伴随着视频共享的普及，也出现了大量的盗版和非法传播问题。为了保护视频的版权和确保内容的合法传播，视频水印技术被广泛应用。本论文提出了一种基于纹理特性的能量差调制视频水印算法，通过运用纹理特性以及能量差来实现视频水印的可嵌入性和鲁棒性。实验结果表明，该算法在保持视频质量的同时有效地抵御了各种攻击手段。
关键词：视频水印，纹理特性，能量差，可嵌入性，鲁棒性
1.引言
随着数字技术的飞速发展，视频共享已经在互联网上成为一种受到大众欢迎的媒体形式。然而，随之而来的问题是，大量的视频盗版和非法传播已经严重影响了创作者的权益和合法的利益。为了解决这个问题，视频水印技术应运而生。
视频水印技术是一种在视频中嵌入特定标记的方法，以区分合法原始视频和盗版视频。在过去的几年中，已经有了许多不同类型的视频水印算法，包括空域水印、频域水印和变换域水印等。然而，这些方法在嵌入负载和抵御攻击方面还存在一些问题。
为了解决这些问题，本论文提出了一种基于纹理特性的能量差调制视频水印算法。该算法不仅具有良好的可嵌入性，还能够在抵御各种攻击手段下保持高鲁棒性。
2.算法原理
2.1纹理特性
纹理特性是指图像或视频中的表面细节信息。在视频水印中，纹理特性可以用于鉴别视频的真实性。在本算法中，我们以方向梯度直方图（OGH）为例，提取视频纹理特征，即每一帧视频的纹理特征都被表示为一个向量。
2.2能量差调制
能量差是指相邻视频帧之间的亮度变化大小。在本算法中，我们利用视频帧之间的能量差来实现水印信息的嵌入。具体而言，我们将水印信息编码为一系列二进制位，并通过改变相邻视频帧之间的亮度差来嵌入水印。
3.算法流程
3.1提取纹理特性
首先，我们对输入视频进行预处理，包括帧间差分和滤波等操作。然后，对每一帧图像提取纹理特性，得到相应的纹理特征向量。
3.2嵌入水印
接下来，将水印信息进行编码，并将其嵌入到纹理特征向量中。通过改变纹理特征向量的能量差来实现水印信息的嵌入。
3.3提取水印
在水印提取过程中，我们首先对输入视频进行预处理，然后提取纹理特性。接着，通过在纹理特征向量中检测能量差的变化，提取嵌入的水印信息。
4.实验结果
我们对本算法进行了一系列的实验，评估了其在不同场景下的性能。实验结果表明，本算法在保持视频质量的同时，能够有效地抵御常见的攻击手段，例如噪声添加、压缩和剪辑等。
5.结论
本论文提出了一种基于纹理特性的能量差调制视频水印算法。通过运用纹理特性和能量差，该算法实现了视频水印的可嵌入性和鲁棒性。实验结果表明，该算法在保持视频质量的同时，能够有效地抵御各种攻击手段。然而，仍有一些问题需要进一步研究，例如如何在不影响视频质量的情况下增加水印容量。
参考文献：
[1]Liu,J.,Guo,X.,&Jiang,N.(2018).Arobustimagewatermarkingalgorithmbasedontexturefeatureandwavelettransform.MultimediaToolsandApplications,77(5),5517-5538.
[2]Zhou,Z.,&Wang,Z.(2019).Avideowatermarkalgorithmbasedontexturefeatureandcross-domainscrambling.MultimediaToolsandApplications,78(14),20135-20153.
[3]Wang,Y.,Cao,T.,&Wang,Y.(2019).Avideowatermarkalgorithmbasedondualwatermarksandhumanvisualcharacteristics.MultimediaToolsandApplications,78(18),26661-26682.