基于气象参数预测的输电线路输送容量概率模型研究.docx
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基于人工神经网络的比水容量模型参数预测模型研究基于人工神经网络的比水容量模型参数预测模型研究摘要:在水文水资源研究领域中,比水容量模型是重要的一种模型,它用于描述流域内水文过程的关键参数。然而,直接测量这些参数是困难且昂贵的。因此,本研究旨在提出一种基于人工神经网络的比水容量模型参数预测模型,以准确预测这些参数。通过对比水容量及其相关数据的收集和整理,搭建了一个包含输入层、隐含层和输出层的三层全连接神经网络模型。通过训练模型并使用历史数据进行模型验证,结果显示,所提出的模型在预测比水容量模型参数方面表现出