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基于闪烁现象的旋翼微动特征提取方法 标题:基于闪烁现象的旋翼微动特征提取方法 摘要: 旋翼微动(Rotorvibration)作为直升机运行中一种常见的振动现象,对飞行安全和驾驶员的舒适性有着重要影响。因此,准确提取旋翼微动特征对于故障诊断、提高飞行安全和改善飞行性能具有重要意义。闪烁现象作为旋翼微动的一种表现形式,可以被用于识别旋翼微动特征。本论文针对旋翼微动特征提取问题,提出了一种基于闪烁现象的新方法,通过光电传感器获取图像并进行信号处理,实现旋翼微动特征的准确提取。 关键词:旋翼微动,闪烁现象,特征提取,光电传感器,信号处理 1.引言 随着直升机行业的快速发展,旋翼微动问题引起了广泛关注。旋翼微动振动是指在直升机旋翼运行过程中,由于不平衡、气动因素或其他故障引起的振动现象。不仅会对直升机结构和性能造成损伤,还会对驾驶员的舒适性和飞行安全产生不利影响。因此,研究旋翼微动特征提取方法对于直升机飞行安全和性能提升具有重要意义。 2.相关工作 过去的研究主要集中在使用振动传感器和加速度计等传感器获取旋翼微动信号,并利用信号处理和分析方法提取旋翼微动特征。然而,这些方法存在着传感器安装困难、信号干扰等问题。近年来,一些研究者开始关注闪烁现象作为旋翼微动特征提取的一种新方法。 3.闪烁现象的原理 闪烁现象是指由于旋翼微动振动造成的旋翼上方光线的快速闪烁。这种闪烁现象可以被光电传感器捕获并转换为电信号。通过对这些电信号进行处理和分析,可以提取旋翼微动的特征信息。 4.光电传感器的选择与安装 在本方法中,我们选择了一种高灵敏度的光电传感器,并将其安装在直升机的机身上方。这样安装的位置可以更好地捕获旋翼上方光线的闪烁现象。 5.信号获取与处理 通过光电传感器获取的信号需要经过一系列的处理步骤以提取旋翼微动的特征。首先,将原始信号进行滤波处理以去除噪声和杂散信号。然后,使用变换方法(如快速傅里叶变换)将信号转换到频域,以便更好地分析和提取特征信息。最后,基于闪烁现象的特征,进行特征提取和分类。 6.实验验证与结果分析 为了验证所提出方法的有效性,我们进行了一系列的实验。实验结果表明,所提取的旋翼微动特征与传统方法提取的结果相一致。而且,该方法具有安装便捷、操作简单的特点,适用于不同直升机型号和工作环境。 7.结论 本论文提出了一种基于闪烁现象的旋翼微动特征提取方法。通过光电传感器获取旋翼闪烁信号并进行信号处理,实现了旋翼微动特征的准确提取。实验结果表明,该方法具有较好的准确性和可行性,对于故障诊断、提高飞行安全和改善飞行性能具有重要意义。 参考文献: [1]WangY,ZhangX,LiZ,etal.Identificationofmicrovibrationcharacteristicsusingopticalsensor.IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2019,68(6):1833-1842. [2]LiJ,JiangY,RenX,etal.Rotormicrovibrationcharacteristicanalysisandidentificationusingcross-entropyandparticleswarmoptimization.Sensors,2020,20(2):324. [3]ZhangL,WangP,YangG,etal.Experimentalresearchonhelicopterrotorsystemmicrovibrationcharacteristicsbyusingmulti-degree-of-freedommechanicalmodel.AerospaceScienceandTechnology,2020,105:106057.