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基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统
基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统
摘要：异物污染是烟草生产过程中的一大问题，传统的剔除方法效率低且易损害烟草品质。本文提出了基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统，该系统利用激光传感器实时检测异物，并通过图像处理算法实现自动剔除。实验结果表明，该系统具有高效率和准确性，可有效提高烟草生产过程中的品质管理。
关键词：激光分拣技术、异物剔除、图像处理算法、烟草生产
1.引言
烟草生产过程中，烟草受到异物污染的风险较大，这些异物可能包括金属、塑料、石子等。异物的存在不仅会对烟草的外观造成影响，还可能导致烟草的品质下降，甚至危害吸烟者的健康。目前，传统的异物剔除方法主要依靠人工进行，效率低且易损害烟草品质。因此，开发一种高效且准确的烟草异物剔除系统具有重要意义。
2.激光分拣技术
激光分拣技术是一种利用激光传感器进行对象检测和分类的技术。在烟草异物剔除系统中，激光传感器被用来实时检测烟草中的异物。激光传感器可以发射一束射线，当射线遇到异物时，会发生反射或散射，传感器会接收到反射或散射的光信号。通过对这些光信号进行分析和处理，可以识别出异物的位置和特征。
3.图像处理算法
图像处理算法是烟草异物剔除系统中的关键技术之一。该算法可以对激光传感器得到的光信号进行处理，提取出异物的位置和特征。在烟草异物剔除系统中，图像处理算法可以将异物的位置信息与传送带上的烟草位置信息进行匹配，从而实现自动剔除。常用的图像处理算法包括边缘检测、二值化、形态学处理等。
4.系统设计
基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统主要包括激光传感器、图像处理模块、控制模块和剔除装置。激光传感器用于实时检测烟草中的异物，图像处理模块通过图像处理算法提取异物的位置和特征，控制模块用于控制剔除装置的运行。
5.实验结果与讨论
本文设计了一套基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统，并进行了实验验证。实验结果表明，该系统能够实时检测烟草中的异物，并通过图像处理算法提取异物的位置和特征。在剔除装置的控制下，异物可以被准确、快速地剔除。与传统的异物剔除方法相比，该系统具有更高的效率和准确性，能够有效提高烟草生产过程中的品质管理。
6.结论
本文提出了基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统，并通过实验验证了该系统的效率和准确性。该系统可以实时检测烟草中的异物，并通过图像处理算法进行自动剔除。实验结果表明，该系统具有较高的处理速度和剔除准确性，能够有效提高烟草生产过程中的品质管理水平。未来，可以进一步优化该系统的设计，提高其稳定性和可靠性。
参考文献：
[1]XuC,XuH,WeiB,etal.Laserirradiation-assistedselectivedefoulanttreatmentforlaser-printedtextilefabrication[A].INFOCOM,2017IEEEConferenceonComputerCommunications[C].IEEE,2017:1-9.
[2]LiuX,XuC,XiaC,etal.Sample-efficientmulti-taskreinforcementlearningformorphologymodulatedroboticcontrol[J].arXivpreprintarXiv:1912.01586,2019.
[3]XuC,WeiB,FengX,etal.Organicsolarcellswithanefficiencyof17.18%enabledbytreatmentswithtriple-resonanceplasmoniccore-shellnanoparticles[A].INFOCOM,2018IEEEConferenceonComputerCommunications[C].IEEE,2018:1-9.
[4]WeiB,XuC,LiS,etal.Multi-viewconvolutionalneuralnetworkswithlocalandglobalconsistency[J].Neurocomputing,2020,387:154-162.