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基于短时互相关算法对航空磁异常信号的检测 基于短时互相关算法对航空磁异常信号的检测 摘要: 航空磁异常信号的检测在航空安全和磁波地球物理探测等领域具有重要的应用价值。本文提出一种基于短时互相关算法的航空磁异常信号检测方法。首先介绍了航空磁异常信号的特点和短时互相关算法的基本原理。然后详细描述了基于短时互相关算法的航空磁异常信号检测流程,并通过实验验证了该方法的可行性和有效性。最后,对该方法进行总结和展望。 关键词:磁异常信号,短时互相关算法,航空安全,磁波地球物理探测,检测流程 引言: 航空磁异常信号的检测在航空安全和磁波地球物理探测等领域具有重要的应用价值。航空磁异常信号可以指示飞机的飞行状态和磁场的变化情况,因此对航空磁异常信号的准确检测和分析对于飞机的飞行控制和磁波地球物理勘探具有至关重要的意义。 短时互相关算法是一种常用的信号处理方法,它可以对信号进行时域和频域的分析,并提取出信号中的重要特征。本文提出一种基于短时互相关算法的航空磁异常信号检测方法,通过对航空磁异常信号进行短时互相关分析,可以有效地提取出信号中的异常特征,并进行检测和分类。 方法: 1.航空磁异常信号的特点分析 航空磁异常信号具有以下几个特点:具有较高的频率和振幅变化,信号波形复杂而不规则,信号中可能包含多个频率成分,存在一定的噪声干扰等。 2.短时互相关算法的基本原理介绍 短时互相关算法是一种常用的信号处理方法,它通过将信号与滑动窗口内的参考信号进行互相关分析,可以得到信号与参考信号之间的相关度。短时互相关分析可以提取出信号的瞬时特征,并对信号进行时频分析,从而实现对信号的检测和分类。 3.基于短时互相关算法的航空磁异常信号检测流程 基于短时互相关算法的航空磁异常信号检测流程包括以下几个步骤:信号预处理,参考信号选择,短时互相关分析,异常特征提取,检测和分类。 4.实验验证和结果分析 通过对实际航空磁异常信号的采集和处理,验证了基于短时互相关算法的航空磁异常信号检测方法的可行性和有效性。实验结果表明,该方法可以准确地检测和分类航空磁异常信号,并对不同类型的磁异常信号进行有效的区分和识别。 结论: 本文提出了一种基于短时互相关算法的航空磁异常信号检测方法。通过对航空磁异常信号进行短时互相关分析,可以有效地提取出信号中的异常特征,并进行检测和分类。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和灵敏度,可以对不同类型的航空磁异常信号进行有效的检测和识别。该方法在航空安全和磁波地球物理探测等领域具有广泛的应用前景。 参考文献: [1]MaY,ZhaoY,HuG.Short-timecorrelationanalysisofaircraftmagneticanomalysignal[C]//InternationalConferenceonFlightDynamics.2019. [2]LiuJ,WuY,HanL,etal.Anovelmethodfordetectingandclassifyingmagneticanomalysignalsinaviation[C]//ChineseAutomationCongress(CAC).2020. [3]ZhangL,YangY,LvP,etal.DetectionandclassificationofaviationmagneticanomalysignalsbasedonwaveletpacketdenoisingandSVM[J].InternationalJournalonSmartSensing&IntelligentSystems.2021,14(3):1-13.