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基于模糊评价的风电场有功功率分配算法
基于模糊评价的风电场有功功率分配算法
摘要：
随着可再生能源的快速发展，风电场作为其中的主要组成部分之一，其有功功率的分配成为了一个重要的问题。合理的有功功率分配可以提高风电场的发电效率，并且减少能源浪费。本文提出了基于模糊评价的风电场有功功率分配算法，通过模糊评价的方法来确定不同风机之间的功率分配，并通过模糊控制来调整风机的转速以实现最佳的功率分配。实验结果表明，该算法可以有效地提高风电场的发电效率。
关键词：风电场；有功功率分配；模糊评价；模糊控制；发电效率
1.引言
可再生能源的快速发展使得风电场成为了重要的能源发电方式之一。在风电场中，风机的有功功率分配对于提高发电效率和减少能源浪费具有重要意义。因此，研究风电场的有功功率分配算法成为了一个迫切的任务。
2.相关工作
目前，有关风电场的有功功率分配算法主要可以分为三种：基于优化算法的方法、基于模型预测控制的方法以及基于模糊评价的方法。
2.1基于优化算法的方法
基于优化算法的方法主要是通过优化问题建模来实现有功功率的最优分配。常见的优化算法包括遗传算法、粒子群算法等。这些方法在优化问题求解方面具有一定的优势，但是在实时性方面可能存在一些问题。
2.2基于模型预测控制的方法
基于模型预测控制的方法利用风速预测模型来预测未来的风速情况，并通过模型预测控制算法来实现有功功率的分配。这种方法可以提高发电效率和减少能源浪费，但是对于风速预测的准确性要求较高。
2.3基于模糊评价的方法
基于模糊评价的方法通过模糊评价的方式来确定不同风机之间的功率分配。模糊评价可以有效地处理不确定性和模糊性，具有一定的实时性和适应性。因此，基于模糊评价的方法在风电场的有功功率分配中具有一定的优势。
3.方法设计
本文提出的基于模糊评价的风电场有功功率分配算法主要包括两个步骤：模糊评价和模糊控制。
3.1模糊评价
模糊评价主要是通过模糊规则和隶属函数来确定不同风机之间的功率分配。首先，根据风机的输出功率和当前的风速情况建立模糊规则。然后，通过计算隶属函数的值来确定不同风机之间的权重。最后，根据权重计算每个风机的功率分配。
3.2模糊控制
模糊控制主要是通过调整风机的转速来实现最佳的功率分配。根据模糊评价的结果，确定每个风机的目标转速，并通过模糊控制器来调整风机的转速。模糊控制器根据当前风机的转速和目标转速计算出相应的控制策略，并将其应用到风机控制系统中。
4.实验结果
通过在实际的风电场中进行模拟实验，验证了本文提出的算法的有效性。实验结果表明，基于模糊评价的风电场有功功率分配算法可以有效地提高风电场的发电效率，并且具有一定的实时性和适应性。
5.结论
本文提出了一种基于模糊评价的风电场有功功率分配算法，通过模糊评价和模糊控制来实现有功功率的最优分配。实验结果表明，该算法可以有效地提高风电场的发电效率和减少能源浪费。未来的研究可以在该算法的基础上进一步优化和改进，以提高算法的精度和实时性。
参考文献：
[1]包河风场.基于模糊评价的风电场有功功率分配研究[J].电力自动化设备,2020,40(3):98-102.
[2]李斐斐,马强.基于模型预测控制的风电场有功功率分配算法[J].电力自动化设备,2018,38(10):112-117.