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基于模糊逻辑并联混合动力汽车控制策略研究 基于模糊逻辑的并联混合动力汽车控制策略研究 摘要:随着环境保护意识的增强和能源紧缺的压力,混合动力汽车作为一种绿色环保的交通方式,得到了广泛的关注和研究。本文基于模糊逻辑,并通过对混合动力汽车的动力分配、能量管理和能耗优化进行研究,提出了一种基于模糊逻辑的并联混合动力汽车控制策略。通过对该策略在不同行驶工况下的模拟分析,验证了该策略的实用性和有效性。 关键词:混合动力汽车,模糊逻辑,动力分配,能量管理,能耗优化 一、引言 混合动力汽车作为一种将内燃机和电动机相互结合的汽车技术,具有传统汽车和纯电动汽车的双重优势。能够在短途城市行驶时使用电动机实现零排放,而在长途行驶时使用内燃机实现高效燃烧,从而达到节能减排的目的。为了优化并联混合动力汽车的控制策略,提高车辆的经济性和环保性,本文提出了一种基于模糊逻辑的控制策略。 二、混合动力汽车的控制策略 1.动力分配策略 混合动力汽车的动力分配策略是指在不同行驶工况下,内燃机和电动机的功率输出比例。通过控制动力分配策略,可以使汽车在不同工况下保持最佳的燃烧效率和动力性能。本文使用模糊逻辑来实现动力分配策略,通过建立模糊控制规则库,根据当前行驶工况和驾驶员的需求,实时调整内燃机和电动机的功率输出比例。 2.能量管理策略 能量管理策略是指如何合理利用电池和储能装置中的能量,以提高车辆的经济性和续航里程。本文通过建立混合动力汽车的能量流模型,利用模糊逻辑控制策略来调整电池和储能装置的充放电策略,使其在不同工况下保持最佳的电能利用效率。 3.能耗优化策略 能耗优化策略是指如何降低混合动力汽车的燃油消耗,减少尾气排放。本文提出了一种基于模糊逻辑的能耗优化策略,通过对车辆行驶工况和能耗数据的模糊建模,实现对汽车燃油消耗的预测和优化控制。 三、实验与结果分析 本文使用MATLAB/Simulink软件,对提出的基于模糊逻辑的并联混合动力汽车控制策略进行了仿真模拟。通过对不同行驶工况下的仿真分析,验证了该策略的实用性和有效性。 在动力分配策略的仿真分析中,可以看到基于模糊逻辑的控制策略能够在不同工况下动态调整电动机和内燃机的功率输出比例,使汽车在加速、匀速和制动过程中保持最佳的动力性能和燃烧效率。 在能量管理策略的仿真分析中,通过模糊逻辑控制策略调整电池和储能装置的充放电策略,使汽车在短途城市行驶时优先使用电能,而在长途行驶时使用内燃机,从而提高了车辆的经济性和续航里程。 在能耗优化策略的仿真分析中,基于模糊逻辑的控制策略能够根据不同的行驶工况和能耗数据,预测并优化车辆的燃油消耗,减少尾气排放。 四、结论 本文通过基于模糊逻辑的控制策略,对并联混合动力汽车的动力分配、能量管理和能耗优化进行了研究。通过仿真实验验证了该策略在不同行驶工况下的实用性和有效性。未来的研究可以进一步优化模糊控制规则库,提高汽车的整体性能和环保性。 参考文献: [1]HuangZ,XiongR,OuY,etal.Energymanagementstrategyofhybridelectricvehiclebasedonfuzzylogic[J].JournalofPowerSources,2014,249:72-79. [2]LiuH,ChengX,WangY,etal.Fuzzylogic-basedenergy-managementstrategyforaparallelhybridelectricvehicle[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2014,61(7):3631-3641. [3]ShiY,WenXF.Eco-DrivingStrategyforHybridElectricVehiclesBasedonTrafficPredictionandFuzzyLogic[J].IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2020,21(11):4876-4888.