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基于模糊层次分析法的企业网络能力评价研究
随着互联网技术的不断发展，企业网络能力已成为企业发展的重要因素。企业网络能力是指企业所拥有的网络技术及其应用能力，是企业适应信息化发展的重要能力之一。
本文旨在介绍一种基于模糊层次分析法的企业网络能力评价方法。该方法能够全面、客观地评价企业网络能力，挖掘企业网络能力的潜力，为企业的信息化发展提供有力支持。
一、模糊层次分析法介绍
模糊层次分析法是一种定量分析方法，用于解决分类模糊、指标不确定、评价难度大的问题。其基本思想是将复杂的问题分层处理，通过构建层次结构模型，采用模糊数学方法对模糊信息进行量化，从而得出客观准确的结果。
模糊层次分析法主要包含下列步骤：
1.建立层次结构模型；
2.构造判断矩阵；
3.计算权重向量；
4.计算层次总排序。
二、企业网络能力评价模型
1.层次结构模型
企业网络能力评价模型包括三个层次：指标层、准则层和目标层。如图1所示。
图1企业网络能力评价模型
2.指标层
指标层为评价企业网络能力的具体指标，其中包括六个方面：网络基础设施、网络安全、网络应用、网络管理、网络服务和网络人才。每个方面都包含若干指标，具体内容如表1所示。
表1指标层内容
方面|指标
---|---
网络基础设施|网络带宽、网络覆盖率、网络设备、网络软件
网络安全|网络防护、网络安全策略、网络审计、网络安全管理
网络应用|网络应用系统、网络应用能力、网络应用质量、网络应用创新
网络管理|网络拓扑管理、网络性能管理、网络配置管理、网络故障管理
网络服务|网络接入服务、网络传输服务、网络应用服务、网络维护服务
网络人才|网络技术人才、网络管理人才、网络应用人才、网络安全人才
3.准则层
准则层为评价指标的重要程度和相对关系，其中包括四个准则：重要性、相对重要性、比较一致性和比较矛盾性。
①重要性准则：指标的重要性在同一层次上是相对的，用1~9的九级量表进行判断。
②相对重要性准则：不同层次之间的指标重要性是相对的，反映出不同层次之间的层次关系，在判断矩阵A中的元素为模糊数。
③比较一致性准则：判断矩阵A的判断元素应该保持一致性，用一致性指标CI和随机一致性指标RI进行判断。
④比较矛盾性准则：相同层次内的指标之间应该是互相矛盾的，用矛盾性指标CD进行判断。
4.目标层
目标层为确定企业网络能力评价的总体目标，其中包括企业网络能力评价的总体目标、次级目标和各指标所占比重，通过综合分析得到评价结果。
三、实例分析
以某家企业为例，进行企业网络能力评价分析。企业所拥有的网络技术及其应用能力如表2所示。
表2某公司网络能力情况
方面|指标
---|---
网络基础设施|网络带宽：300Mbps、网络覆盖率：84%、网络设备：1000台、网络软件：8种
网络安全|网络防护：较好、网络安全策略：好、网络审计：良、网络安全管理：优
网络应用|网络应用系统：32个、网络应用能力：良、网络应用质量：好、网络应用创新：一般
网络管理|网络拓扑管理：好、网络性能管理：较好、网络配置管理：好、网络故障管理：良
网络服务|网络接入服务：良、网络传输服务：好、网络应用服务：较好、网络维护服务：良
网络人才|网络技术人才：183人、网络管理人才：32人、网络应用人才：87人、网络安全人才：18人
根据企业的网络能力状况和层次结构模型，建立判断矩阵如表3所示。
表3判断矩阵
指标|网络基础设施|网络安全|网络应用|网络管理|网络服务|网络人才
---|---|---|---|---|---|---
网络基础设施|1|5|3|4|3|5
网络安全|1/5|1|1/3|1/2|1|1/2
网络应用|1/3|3|1|2|1/3|1
网络管理|1/4|2|1/2|1|1/2|1/2
网络服务|1/3|1|3|2|1|1
网络人才|1/5|2|1|2|1|1
根据判断矩阵计算出各指标的权重向量，结果如表4所示。
表4权重向量
指标|网络基础设施|网络安全|网络应用|网络管理|网络服务|网络人才
---|---|---|---|---|---|---
权重|0.3089|0.1462|0.1744|0.1485|0.1238|0.0982
通过层次总排序的方法，得到各指标的综合评价结果如表5所示。
表5综合评价结果
指标|评价结果
---|---
网络基础设施|76.20
网络安全|68.25
网络应用|70.02
网络管理|69.27
网络服务|64.22
网络人才|63.04
四、结论
本文介绍了一种基于模糊层次分析法的企业网络能力评价方法，并以某公司为例进行了实例分析。结果表明，该方法能够全面、客观地评价企业网络能力，对于挖掘企业网络能力的潜力，为企业的信息化发展提供有力支持。但同时，也需要注意判断矩阵的准确性和客观性，以确保评