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基于云计算的大数据存储安全策略
随着互联网技术的不断发展和数据的不断增长，大数据已经成为了当前和未来的一个重要趋势。而云计算作为一种新型的计算方式，已经成为了大数据存储的一种主流方式。但是，不断出现的数据泄露和安全问题，给数据的存储和使用带来了威胁。为此，本文将从大数据存储的安全性出发，介绍基于云计算的大数据存储安全策略。
一、安全威胁和挑战
1.数据泄露
数据泄露一直以来都是一个比较严重的安全问题。在云计算的环境中，数据泄露不仅可能会由于系统本身的漏洞造成，还可能会因为传输过程中的问题，或者是管理人员对数据的控制能力不足所导致的。
2.数据丢失
在大数据存储中，数据的丢失是另一个比较严重的问题。数据的丢失可以发生在数据传输和存储过程中，特别是在使用异地容灾和备份技术的情况下，一旦这个技术的互联网连接出现了问题，数据的丢失会变得尤其严重。
3.数据篡改
数据篡改是指在大数据存储中，黑客和病毒入侵操作系统和中间件，从而篡改了数据。数据的篡改可能性可能会导致数据内部的不一致性和错误性，特别是在数据发生重要更新时，可能会对数据可靠性和正确性产生无法弥补的影响。
4.对数据的未授权访问
大数据在存储中可能包含敏感和公司机密信息，如果数据的未授权访问问题得不到解决，将对企业的生产和经营带来严重影响，如在恶意攻击者入侵一个云服务的情况下，就可能导致数据被窃取。
二、云计算大数据存储安全策略
1.数据加密
数据加密是保障数据安全的一个重要措施，它可以对敏感和重要的数据进行加密，从而防止被未授权的人看到。加密可以采用对称和非对称加密等方式进行，同时也需要采用相应的密钥管理方式，以保障密钥安全。
2.访问控制
对于大数据存储系统，必须有一套严格的访问控制策略，以便在存储中限制不被授权的访问。为此，可以通过使用方式如RBAC的授权方式，并限制只能操作特定的数据，并防止对其进行修改和删除等操作，可以有效保护数据的安全。
3.监控实时分析
对于大数据存储系统来说，必须要有监控和实时分析的能力，以便追踪和发现对系统的攻击态势，从而更好地进行应对和处理，及时发现和隔离黑客和病毒的入侵。
4.硬件设备安全
云计算的大数据存储安全策略必须完善硬件设备安全措施，包括比如对计算和存储服务器私有化管理、设备的安全性能测试等措施，保护系统的完整性和安全性。
5.数据备份
为了减少系统发生故障的可能性，大数据存储系统必须具备数据备份的能力。这种方式可以通过多级异地备份和复制已经存储的数据，以便在发生故障的情况下，可以快速恢复数据。
6.预警系统
大数据存储系统必须具备快速侦测和响应漏洞和安全漏洞的能力。为了确保可以及时发现和应对安全漏洞，必须建立快速预警系统以及反应机制，特别是在发现攻击行为后，及时寻找匿名性、确定攻击目标和对攻击行为进行处理和追踪，同时修补漏洞主要源头。
三、总结
为了解决在大数据存储中面临的安全问题，本文提出了基于云计算的大数据存储安全策略，包括加密、访问控制、监控实时分析、硬件设备安全、数据备份以及预警系统等措施，以保障大数据存储的安全性。在建立这些措施之余，也要加强对管理员和用户的培训，提高对云计算大数据存储安全的认识以及限制非法和未授权的端口访问过程，从而确保数据得到安全使用与维护。