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基于DEA效率评价的区域运输结构优化研究
基于DEA效率评价的区域运输结构优化研究
摘要：随着全球经济的发展和区域间贸易的增加，区域运输结构的优化成为一个重要的研究领域。本论文以区域运输结构优化为研究对象，基于数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）方法，通过评估各个运输节点的效率水平，提出了一种优化区域运输结构的方法。通过对实际案例的分析，结果表明DEA方法可以有效评估运输结构的效率，并为优化区域运输结构提供决策依据。
关键词：区域运输结构；效率评价；DEA；优化
1.引言
随着全球化的加速，区域间贸易的增加，区域运输结构的优化对于提高经济效率和促进区域发展具有重要作用。然而，目前对于如何评价和优化区域运输结构的研究仍然相对较少。本论文旨在通过DEA方法，对区域运输结构的效率进行评价，并提出一种优化方法，以提高整体效率。
2.相关理论
2.1区域运输结构
区域运输结构是指某一地区内各个运输节点之间的运输流量和运输方式的组合。合理的区域运输结构能够提高运输效率，降低运输成本。
2.2DEA方法
数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种非参数方法，用于评估各个决策单元的效率水平。DEA方法通过将输入和输出变量转化为线性规划问题，计算每个决策单元的相对效率。
3.DEAEFF模型分析
在本研究中，我们将运输节点作为决策单元，以各个节点的运输量和运输方式作为输入和输出变量，运用DEA模型进行效率评价。
3.1输入和输出变量选择
输入变量可选择节点的运输量、运输设备数量等；输出变量可选择节点的货物吞吐量、运输成本等。根据实际情况，我们选择合适的指标进行分析。
3.2模型建立和求解
根据选择的输入和输出变量，建立DEA模型，并通过线性规划方法求解效率评价结果。在这一过程中，需要注意约束条件的设置和数据的可靠性。
4.优化方法研究
在得到各个节点的效率评价结果后，我们可以通过调整运输结构来优化整体运输效率。具体方法可以包括增加高效节点的运输量、减少低效节点的运输量、优化运输路线等。
5.实例分析
本部分通过对某个地区的运输结构进行实例分析，验证了上述方法的有效性。结果表明，DEA方法可以准确评价运输结构的效率，并为优化提供了决策依据。
6.总结与展望
本论文通过DEA效率评价方法，研究了基于DEA的区域运输结构优化。通过实例分析，验证了DEA方法的有效性，并提出了优化方法。未来的研究可以进一步探讨运输结构优化的策略和方法，提高整体运输效率。
参考文献：
[1]Cooper,W.,Seiford,L.,&Tone,K.(2006).DataEnvelopmentAnalysis:AComprehensiveTextwithModels,Applications,ReferencesandDEASolverSoftware.SpringerScience&BusinessMedia.
[2]Zhu,J.(2013).QuantitativeModelsforPerformanceEvaluationandBenchmarking:DataEnvelopmentAnalysiswithSpreadsheetsandDEAExcelSolver.SpringerScience&BusinessMedia.