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基于优化与控制理论的网络拥塞控制算法研究的任务书
任务书
一、选题背景和意义
在当前快速发展的互联网环境下，网络拥塞成为了一种普遍存在的问题。网络拥塞会导致数据传输延迟增加、吞吐量下降等问题，严重影响了用户的体验和网络性能。因此，研究网络拥塞控制算法具有重要的理论和实践意义。
二、研究目标
1.分析和总结当前主流的网络拥塞控制算法；
2.基于优化与控制理论，设计一种高效的网络拥塞控制算法；
3.通过仿真实验验证所设计算法的性能和有效性；
4.提出改进网络拥塞控制算法的方案和策略。
三、研究内容和方法
1.调研分析当前主流的网络拥塞控制算法，包括TCP拥塞控制算法等，并总结其优缺点；
2.基于优化与控制理论，设计一种适用于网络拥塞控制的算法；
3.建立网络拥塞控制的数学模型，并利用数学方法对算法进行分析和优化；
4.使用网络仿真工具对所设计的算法进行验证和性能评估，比较其与主流算法的差异；
5.根据仿真结果和性能评估，提出改进方案和策略。
四、研究计划和时间安排
本研究计划从2022年2月开始，预计为期10个月，具体时间安排如下：
1.3月-5月：调研分析网络拥塞控制算法，总结优缺点；
2.6月-7月：基于优化与控制理论，设计网络拥塞控制算法；
3.8月-9月：建立网络拥塞控制的数学模型，分析和优化算法；
4.10月-12月：利用网络仿真工具进行性能评估和改进方案的提出；
5.1月-2月：撰写论文和完成论文的修改和审阅；
6.3月：论文答辩和提交。
五、研究预期成果
1.设计一种基于优化与控制理论的网络拥塞控制算法，并与主流算法进行比较和评估；
2.建立网络拥塞控制的数学模型，并对算法进行分析和优化；
3.提出改进网络拥塞控制算法的方案和策略；
4.完成并提交一篇研究论文。
六、参考文献
[1]Floyd,S.,&Jacobson,V.(1993).Randomearlydetectiongatewaysforcongestionavoidance.IEEE/ACMTransactionsonnetworking,1(4),397-413.
[2]Kelly,F.P.(1997).Chargingandratecontrolforelastictraffic.EuropeanTransactionsonTelecommunications,8(1),33-37.
[3]Casetti,C.,&Chiasserini,C.F.(2002).AdaptiveRED:AnAlgorithmtoStabilizeECNFeedback.ProceedingsofEuropeanWireless2002.
[4]Haddadou,K.,Pujolle,G.,&Badonnel,R.(2006).AnewcongestioncontrolmechanismfortheimprovementofTCPandUDPperformancesinLANenvironment.ComputerCommunications,29(16),3135-3146.