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基于后悔理论及云模型的多属性群决策方法
基于后悔理论及云模型的多属性群决策方法
摘要：多属性群决策是一种实现对多个属性和多个决策者的决策问题进行分析和决策的方法。本论文基于后悔理论及云模型，提出了一种多属性群决策方法，以帮助决策者更好地进行决策。
关键词：多属性群决策；后悔理论；云模型；决策者
一、介绍
多属性群决策是一种常见的决策分析方法，它考虑了多个决策者和多个属性的问题，可以更全面地进行决策分析。然而，传统的多属性群决策方法往往难以解决决策者之间的主观差异和不确定性问题。因此，本论文提出了一种基于后悔理论及云模型的多属性群决策方法，以解决这一问题。
二、后悔理论
后悔理论是一种量化决策者在决策过程中遭受的损失或失误的理论，它可以帮助决策者评估不同决策方案的优劣。在多属性群决策中，决策者往往存在不确定性和主观差异，后悔理论可以帮助决策者通过对决策结果的后悔程度进行评估，从而找到最优的决策方案。
三、云模型
云模型是一种处理具有不确定性和模糊性问题的方法，它可以对多个属性进行综合评价，并将其转化为具体的数值。在多属性群决策中，云模型可以将决策者的主观评价转化为具体的数值，从而为决策提供更准确的依据。
四、基于后悔理论及云模型的多属性群决策方法
1.确定决策问题和决策者的权重
首先需要明确决策问题的具体内容，并确定决策者的权重。决策问题的明确性可以帮助决策者更好地进行决策分析，而决策者的权重可以反映决策者对不同属性的重视程度，从而更准确地评估不同决策方案的优劣。
2.构建决策矩阵和云模型
决策矩阵是多属性群决策的基础，它可以将决策者对不同属性的评价转化为具体的数值。在构建决策矩阵时，可以使用云模型将决策者的评价转化为数值，并进行综合评价。
3.计算决策者的后悔值
根据云模型和后悔理论，可以计算每个决策者对每个决策方案的后悔值。后悔值可以反映决策者对不同决策方案的满意程度，从而帮助决策者选择最优的决策方案。
4.确定最优决策方案
通过比较决策者的后悔值，可以确定最优的决策方案。决策者的后悔值越小，代表对该决策方案的满意程度越高，因此可以选择后悔值最小的决策方案作为最优决策方案。
五、案例分析
以某公司的投资决策为例，假设有三个决策者和三个属性（收益、风险、市场前景），每个决策者对不同属性的评价如下：
决策者1：收益（中等）、风险（低）、市场前景（好）
决策者2：收益（高）、风险（中等）、市场前景（一般）
决策者3：收益（低）、风险（高）、市场前景（好）
通过使用基于后悔理论及云模型的多属性群决策方法，可以计算出每个决策方案的后悔值，并确定最优的决策方案。
六、结论
本论文基于后悔理论及云模型，提出了一种多属性群决策方法，可以帮助决策者解决决策过程中的不确定性和主观差异问题。通过对决策者的后悔值进行评估，可以找到最优的决策方案，从而提高决策的准确性和可信度。
参考文献：
[1]Li,W.,&Yang,J.B.(2002).Decisionsupportsystembasedoncloudmodelforgroupdecisionmaking.SystemsEngineering-Theory&Practice,22(9),52-58.
[2]Chen,H.,&Qu,G.(2006).ACloudModel-BasedGroupDecisionMakingMethod..ProceedingsofInternationalConferenceonComputationalIntelligenceforModellingControlandAutomation,96-101.