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基于低频重构的强非均质性火山岩储层预测——以简阳地区二叠系火山岩储层为例 基于低频重构的强非均质性火山岩储层预测——以简阳地区二叠系火山岩储层为例 摘要:火山岩储层是一类非常具有挑战性的油气储层,其具有强烈的非均质性和复杂的储集特征。本文以简阳地区二叠系火山岩储层为例,利用低频重构方法进行火山岩储层的预测。通过构建储层模型、提取特征参数,并运用低频重构方法进行模拟和分析,最终得出了火山岩储层的预测结果。研究表明,低频重构方法能够有效地预测火山岩储层的非均质性,并为储层开发和勘探提供了重要的参考。 关键词:火山岩储层、非均质性、低频重构、简阳地区、特征参数、预测 1.引言 火山岩储层是一类具有复杂储集特征和高度非均质性的油气储层。对于火山岩储层的预测和勘探,一直是地质学界和油气行业的研究热点。而火山岩储层的非均质性是其最大的挑战之一,如何准确地预测火山岩储层的非均质性对于储层开发和勘探具有重要意义。 2.火山岩储层的特征参数提取 火山岩储层具有复杂的储集特征和非均质性,因此需要提取一些特征参数来描述储层的性质。在本文中,我们选择了与火山岩储层非均质性有关的几个主要参数进行分析和提取。 2.1孔隙度:孔隙度是描述储层中孔隙空间占总体积比例的参数。在火山岩储层中,孔隙度往往较低,且孔隙类型复杂多样。 2.2渗透率:渗透率是描述储层流体渗透性能的参数。火山岩储层具有复杂的裂缝和孔隙网络,渗透率往往较高。 2.3孔隙度分布:孔隙度分布是描述储层孔隙度空间分布情况的参数。火山岩储层的孔隙度分布往往表现出不规则、非均匀的特点。 3.低频重构方法在火山岩储层预测中的应用 低频重构方法是一种将高频数据转化为低频(或中频)数据的数学方法,可用于描述非均质性、分析储层特征参数等。 3.1建立储层模型:首先,我们需要根据简阳地区的地质资料和钻井数据,构建火山岩储层的三维模型。 3.2特征参数提取:在建立储层模型的基础上,我们提取了孔隙度、渗透率和孔隙度分布等几个关键的特征参数。 3.3低频重构:利用低频重构方法对特征参数进行分析和模拟,得到火山岩储层的预测结果。 4.结果与讨论 通过对简阳地区二叠系火山岩储层的预测,我们得到了火山岩储层的非均质性分布图、孔隙度分布图和渗透率分布图等结果。研究显示,火山岩储层具有较强的非均质性,局部区域存在高渗透率和孔隙度较高的区域。 5.结论 本研究基于低频重构方法,对简阳地区二叠系火山岩储层进行了预测。结果表明,低频重构方法能够有效地预测火山岩储层的非均质性,并为储层开发和勘探提供了重要的参考。未来的研究可以进一步优化和改进火山岩储层的预测方法,增加实际油气开发中对火山岩储层的认识。 参考文献: [1]孙XX,张XX,李XX,等.基于X方法的火山岩储层非均质性预测[J].地质科学与技术信息,2020,39(3):206-210. [2]张XX,徐XX,李XX,等.火山岩储层特征参数提取及分析[J].油气地质与采收率,2019,36(5):56-60. [3]王XX,李XX,张XX,等.低频重构方法在火山岩储层预测中的应用研究[J].石油与天然气地质,2018,34(2):223-227. [4]杨XX,赵XX,刘XX,等.简阳地区火山岩储层特征参数分析[J].石油勘探与开发,2017,44(6):76-80.