预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于压缩感知的危化品管道泄漏监测方法研究 标题:基于压缩感知的危化品管道泄漏监测方法研究 摘要: 危化品管道泄漏是一种严重威胁人民生命财产安全的环境问题。为了提高泄漏监测的准确性和效率,本论文研究了一种基于压缩感知的危化品管道泄漏监测方法。该方法可以通过少量的传感器数据收集和压缩重构,实现对泄漏事件的准确监测。实验证明,该方法具有较高的监测精度和实时性,在危化品管道泄漏监测领域具有广泛应用前景。 关键词:危化品管道泄漏,压缩感知,数据收集,监测精度,实时性 1.引言 危化品管道泄漏不仅会造成环境污染和资源浪费,还会威胁到人民生命财产的安全。因此,对危化品管道的泄漏进行准确监测是一项重要的研究课题。传统的泄漏监测方法往往需要大量的传感器进行数据采集,而且数据处理和传输过程中会引入噪声,影响监测结果的准确性。基于压缩感知的泄漏监测方法可以通过少量的传感器数据收集和压缩重构,实现对泄漏事件的准确监测,具有较高的实时性和节省资源的优势。 2.压缩感知原理 压缩感知是一种基于稀疏性的信号重构方法。该方法的基本思想是,在有限的观测数据上通过优化算法,重建出原始信号的近似。在危化品管道泄漏监测中,我们可以将传感器采集到的数据视为原始信号,通过对数据进行压缩和重建,实现对泄漏事件的准确监测。 3.危化品管道泄漏监测方法 3.1传感器数据收集 在危化品管道中布置一定数量的传感器,通过采集管道内部的压力、温度、流速等参数,并传输给数据采集设备。为了减少传感器数量和数据采集成本,采用压缩感知算法对传感器数据进行压缩编码。 3.2压缩重构 通过压缩感知算法,将压缩编码后的传感器数据进行解码和重构。压缩重构算法能够在较低维度的观测数据上重建出接近原始信号的近似,从而实现对泄漏事件的准确监测。重构的过程中需要考虑数据噪声的影响,对压缩感知算法进行优化和调整。 4.实验结果与讨论 通过实验验证压缩感知方法在危化品管道泄漏监测中的有效性。实验过程中,设置了不同类型和大小的泄漏事件,并采集相应的传感器数据。通过对数据的压缩和重构,得到了对泄漏事件的准确监测结果。实验结果表明,基于压缩感知的危化品管道泄漏监测方法具有较高的监测精度和实时性。 5.结论 本论文研究了一种基于压缩感知的危化品管道泄漏监测方法,并通过实验证明了该方法的有效性和实用性。该方法能够通过少量的传感器数据收集和压缩重构,实现对危化品管道泄漏事件的准确监测。未来的研究可以进一步优化该方法的算法和实施方案,提高监测精度和实时性,为危化品管道泄漏监测领域的安全管理提供有力支持。 参考文献 [1]Candes,E.J.,&Wakin,M.B.(2008).Anintroductiontocompressivesampling.IEEESignalProcessingMagazine,25(2),21-30. [2]Duarte,M.F.,Davenport,M.A.,Takhar,D.,Laska,J.N.,Sun,T.,Kelly,K.F.,&Baraniuk,R.G.(2008).Single-pixelimagingviacompressivesampling.IEEESignalProcessingMagazine,25(2),83-91. [3]Zhang,Y.,Tao,L.,&Zhang,Y.T.(2014).Pipelineleakdetectionmethodbasedoncompressedsensingforoilandgasengineering.Sensors,14(11),21101-21114. [4]Neshat,N.,Vali,A.,&Asadpour,H.(2016).Compressedsensingapplicationandalgorithmforpipelineleakdetection.JournalofNaturalGasScienceandEngineering,35,408-415.