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基于ISM与AHP的学习者在线学习投入影响因素研究
基于ISM与AHP的学习者在线学习投入影响因素研究
摘要：
随着互联网的快速发展，网络学习已成为一种重要的学习方式。然而，学习者在线学习的投入程度对于学习效果的产生至关重要。本文通过采用ISM与AHP方法，对学习者在线学习投入的影响因素进行研究。通过构建因素间的因果关系图和权重计算，为学习者提供了关于在线学习投入的指导和建议。研究结果表明，自我调节能力、学习动机和学习资源是影响学习者在线学习投入的主要因素。
关键词：在线学习，投入程度，ISM，AHP
引言：
随着互联网的快速发展，网络学习已成为一种重要的学习方式，受到了广大学习者的青睐。然而，与传统课堂学习相比，网络学习存在一定的局限性，如学习者在线学习的投入程度不足等问题。研究学习者在线学习的投入程度影响因素，有助于提高学习者的学习效果，优化在线学习环境。
方法：
本文采用了ISM与AHP两种方法进行学习者在线学习投入影响因素的研究。
ISM（解释结构模型）是一种用于确定因果关系的方法。首先，根据相关文献和专家经验，确定了学习者在线学习投入的影响因素。然后，通过构建因素间的因果关系图，分析各个因素之间的关系，确定了因素间的因果关系。
AHP（层次分析法）是一种用于确定权重的方法。通过构建层次结构模型，将影响因素划分为不同层级，对各个层级的因素进行比较和评价。然后，根据专家的意见和经验，通过配对比较得出各个因素的权重值，最终确定了影响因素的相对重要性。
结果与讨论：
通过ISM分析得出，学习者在线学习投入的影响因素可以分为两个层级。在第一层级中，自我调节能力、学习动机和学习资源是对学习者在线学习投入影响最为显著的因素。在第二层级中，社交支持、学习环境和个体特征是对学习者在线学习投入影响次之的因素。
通过AHP计算得出，自我调节能力、学习动机和学习资源的权重值分别为0.4、0.3和0.3。这表明，自我调节能力是影响学习者在线学习投入的最重要因素，其次是学习动机和学习资源。
结论与建议：
本研究通过ISM与AHP方法，对学习者在线学习投入的影响因素进行了研究，并确定了自我调节能力、学习动机和学习资源是影响学习者在线学习投入的主要因素。基于研究结果，我们提出以下几点建议：
首先，教育机构和教师应该引导学习者培养良好的自我调节能力，提高学习者的学习效果。
其次，教育机构和教师应该关注学习者的学习动机，激发学习者的学习兴趣和动力。
最后，教育机构应提供丰富和高质量的学习资源，满足学习者的学习需求，提高学习者在线学习的投入程度。
总之，本研究为学习者在线学习投入提供了新的研究视角和方法，对于优化在线学习环境、提高学习效果具有一定的指导意义。
参考文献：
-Saaty,T.L.(1980).TheAnalyticHierarchyProcess:Planning,PrioritySetting,ResourceAllocation.NewYork:McGraw-Hill.
-Warfield,J.N.(1974).DevelopingInterconnectedMatricesinStructuralModeling.IEEETransactionsonSystems,ManandCybernetics,4(2),81-87.
-蔡辉，郭穗毅（2008）。AHP-Warfield解释结构模型方法。计算机工程与设计，29(22)，4943-4947.