基于CimCmdlets的横向移动攻击检测研究与实现.docx
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基于CimCmdlets的横向移动攻击检测研究与实现基于CimCmdlets的横向移动攻击检测研究与实现摘要:横向移动攻击是一种现代安全威胁,能够使攻击者在受感染的网络中自由移动并获取敏感数据。本论文以CimCmdlets作为基础,研究和实现了一种检测横向移动攻击的方法。通过分析攻击者在网络中的行为模式,以及使用CimCmdlets提供的管理工具,我们可以有效地检测到横向移动攻击,并采取相应的应对措施。引言:随着信息技术的快速发展,网络安全威胁日益增加。横向移动攻击是一种极具挑战性的攻击方式,攻击者可以在
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基于半监督学习的内网横向移动攻击检测基于半监督学习的内网横向移动攻击检测摘要:在当今网络环境中,内网横向移动攻击是一种常见的黑客攻击手段。为了及时发现和阻止这类攻击,提高网络安全性和保护用户隐私,本文提出一种基于半监督学习的内网横向移动攻击检测方法。通过利用有限的已标记数据和大量的未标记数据,我们可以建立一个有效的模型来识别内网中潜在的攻击行为。实验结果表明,我们的方法在检测内网攻击方面表现出非常好的性能,对于减少误报和漏报也具有较好的效果。1.引言随着网络技术的发展和互联网的普及,网络攻击事件频发,给个
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本申请提出了一种基于异构图异常链路发现的横向移动攻击检测方法及装置,涉及网络安全技术领域,包括:获取日志信息,根据日志信息确定网络实体,构建异构用户认证图,其中,异构用户认证图包括网络实体以及网络实体之间的关系;根据基于元路径的随机游走邻居节点采样策略处理异构用户认证图,确定邻居节点集合;根据元路径注意力机制对邻居节点集合进行特征聚合,获取登入链路的表征向量;计算表征向量的相对重构误差,根据相对重构误差识别登入链路。本发明基于元路径的随机游走邻居节点采样策略与注意力机制处理节点与节点间关联,根据相对重构误