基于EWT-SVD方法的高速列车滚动轴承故障诊断.docx
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基于EWT-SVD方法的高速列车滚动轴承故障诊断Title:FaultDiagnosisofHigh-SpeedTrainRollingBearingsbasedonEWT-SVDMethodAbstract:Rollingbearingsareacriticalcomponentofhigh-speedtrains,andtheirfailurecanhavesevereconsequencesforthesafetyandoperationalefficiencyoftrainoperations.E
基于EMD的高速滚动轴承故障诊断.docx
基于EMD的高速滚动轴承故障诊断摘要:高速滚动轴承的故障诊断一直是一个重要的研究方向。本文提出了一种基于EMD(经验模态分解)的高速滚动轴承故障诊断方法。该方法通过分解原始信号,并从分解后的不同频率分量中提取能够表示故障特征的有效信息,从而实现早期故障诊断。实验结果表明,该方法能够识别不同类型的故障,并且在高噪声情况下具有良好的鲁棒性。引言:随着工业自动化和设备智能化的发展,滚动轴承作为机械工业中的重要组成部分,承担着机器运转的关键任务。然而,轴承故障会给生产带来严重的影响,例如生产线停机、机器损坏等。因
基于EEMD和RBFNN的列车滚动轴承故障诊断研究.docx
基于EEMD和RBFNN的列车滚动轴承故障诊断研究随着现代列车的广泛应用,列车滚动轴承故障的诊断显得越来越重要。随着快速的技术进步,精确的故障诊断已成为一个关键的挑战。因此,发展新的诊断方法变得更加紧迫和迫切。在这方面,EEMD和RBFNN等技术已被广泛应用于滚动轴承故障诊断。EEMD技术被广泛地应用于非平稳和非线性信号的特征提取。通过利用EEMD分解信号,可以获得多个局部信号模态。这些局部信号模态比整体信号更易于处理。通过对每个局部信号模态进行分析以获得有用的特征,可以实现对列车滚动轴承故障的诊断。RB
基于EEMD-TEO熵的高速列车轴承故障诊断方法.docx
基于EEMD-TEO熵的高速列车轴承故障诊断方法摘要:本文基于经验模态分解(EEMD)和瞬态能量演化分析(TEO)熵的方法,提出了一种高速列车轴承故障诊断方法。首先,采集高速列车轴承信号,并利用EEMD方法对信号进行分解,得到多个固有模态。然后,对分解后的信号进行TEO熵分析,提取轴承故障特征。最后,通过实验验证了该方法的有效性和实用性。关键词:EEMD,TEO熵,高速列车轴承,故障诊断。一、引言高速列车是现代交通的主要组成部分之一。高速列车的运行状态直接影响乘客的乘坐体验以及列车的安全性。而轴承是高速列
基于EMD和相关系数法的列车滚动轴承故障诊断方法研究.docx
基于EMD和相关系数法的列车滚动轴承故障诊断方法研究摘要:滚动轴承是一种经常用于列车运动系统的重要部件,而滚动轴承的故障会导致列车系统受损,甚至引起交通事故。因此,针对滚动轴承进行故障诊断研究具有重要的意义。本文提出了一种基于EMD和相关系数法的滚动轴承故障诊断方法,在实验结果中取得了良好的效果。关键词:滚动轴承,故障诊断,EMD,相关系数法Introduction:滚动轴承是列车运动系统中的重要部件,负责传递载荷和减少摩擦。然而,由于滚动轴承的长时间运行和高强度负载,很容易发生故障。如果列车系统的滚动轴