

基于EWT-SVD方法的高速列车滚动轴承故障诊断.docx
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基于EWT-SVD方法的高速列车滚动轴承故障诊断Title:FaultDiagnosisofHigh-SpeedTrainRollingBearingsbasedonEWT-SVDMethodAbstract:Rollingbearingsareacriticalcomponentofhigh-speedtrains,andtheirfailurecanhavesevereconsequencesforthesafetyandoperationalefficiencyoftrainoperations.E
基于EMD的高速滚动轴承故障诊断.docx
基于EMD的高速滚动轴承故障诊断摘要:高速滚动轴承的故障诊断一直是一个重要的研究方向。本文提出了一种基于EMD(经验模态分解)的高速滚动轴承故障诊断方法。该方法通过分解原始信号,并从分解后的不同频率分量中提取能够表示故障特征的有效信息,从而实现早期故障诊断。实验结果表明,该方法能够识别不同类型的故障,并且在高噪声情况下具有良好的鲁棒性。引言:随着工业自动化和设备智能化的发展,滚动轴承作为机械工业中的重要组成部分,承担着机器运转的关键任务。然而,轴承故障会给生产带来严重的影响,例如生产线停机、机器损坏等。因
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基于EEMD和RBFNN的列车滚动轴承故障诊断研究随着现代列车的广泛应用,列车滚动轴承故障的诊断显得越来越重要。随着快速的技术进步,精确的故障诊断已成为一个关键的挑战。因此,发展新的诊断方法变得更加紧迫和迫切。在这方面,EEMD和RBFNN等技术已被广泛应用于滚动轴承故障诊断。EEMD技术被广泛地应用于非平稳和非线性信号的特征提取。通过利用EEMD分解信号,可以获得多个局部信号模态。这些局部信号模态比整体信号更易于处理。通过对每个局部信号模态进行分析以获得有用的特征,可以实现对列车滚动轴承故障的诊断。RB
基于EEMD-TEO熵的高速列车轴承故障诊断方法.docx
基于EEMD-TEO熵的高速列车轴承故障诊断方法摘要:本文基于经验模态分解(EEMD)和瞬态能量演化分析(TEO)熵的方法,提出了一种高速列车轴承故障诊断方法。首先,采集高速列车轴承信号,并利用EEMD方法对信号进行分解,得到多个固有模态。然后,对分解后的信号进行TEO熵分析,提取轴承故障特征。最后,通过实验验证了该方法的有效性和实用性。关键词:EEMD,TEO熵,高速列车轴承,故障诊断。一、引言高速列车是现代交通的主要组成部分之一。高速列车的运行状态直接影响乘客的乘坐体验以及列车的安全性。而轴承是高速列
高速列车轮对故障诊断方法的研究.docx
高速列车轮对故障诊断方法的研究高速列车轮对故障诊断方法的研究摘要:高速列车轮对的故障对列车运行安全和行车速度都有重要影响。因此,研究高速列车轮对故障诊断方法具有重要的工程意义。本文综述了当前常用的高速列车轮对故障诊断方法,并对其中一些常见的方法进行了详细介绍和分析。通过对比研究现有方法的优缺点,提出了一种基于机器学习的高速列车轮对故障诊断方法,以提高故障诊断效率和准确性。关键词:高速列车,轮对,故障诊断,机器学习1.引言高速列车作为现代交通工具的重要组成部分,其运行安全性至关重要。轮对是高速列车的关键零部