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基于BPNN_AHP的绿色医院建筑评价体系的评价模型
基于BPNN_AHP的绿色医院建筑评价体系的评价模型
摘要：
随着社会经济的发展和人们对环境保护的重视，绿色建筑已成为未来建筑发展的趋势。作为重要的公共设施，医院的绿色建筑评价体系对医院的建设和使用具有重要意义。然而，传统的绿色建筑评价方法存在着主观性强、评价指标单一等问题。为了解决这些问题，本文提出了基于BPNN_AHP的绿色医院建筑评价体系的评价模型。该模型结合BP神经网络和层次分析法，充分考虑了评价指标之间的相互关系，提高了评价模型的准确性和科学性。实验证明，该评价模型可以有效评价绿色医院建筑，为医院的绿色建设和可持续发展提供了有力支持。
关键词：绿色医院建筑；评价体系；BP神经网络；层次分析法
1.引言
绿色建筑作为一种能够减少对自然资源消耗、改善人居环境和保护生态环境的建筑方式，得到了越来越广泛的关注。医院作为公共设施的代表，具备绿色建筑的重要条件，但如何评价医院的绿色建筑水平却成为一个亟待解决的问题。传统的绿色建筑评价方法常常只考虑少数几个指标，无法全面评价医院的绿色建筑水平。因此，本研究提出了一种基于BPNN_AHP的绿色医院建筑评价体系的评价模型，旨在提高评价的准确性和科学性。
2.相关工作
2.1.传统绿色建筑评价方法的局限性
传统的绿色建筑评价方法主要包括LEED评价体系、BREAM评价体系等。这些评价体系通常只考虑少数几个指标，且评价结果具有一定的主观性，难以满足绿色医院建筑评价的要求。
2.2.BP神经网络和层次分析法的理论基础
BP神经网络是一种基于反向传播学习算法的人工神经网络模型，可以用于建模和预测。层次分析法是一种多层次、多指标的决策分析方法，可以用于准确评价多个指标之间的相对重要性。
3.基于BPNN_AHP的绿色医院建筑评价体系的评价模型
3.1.绿色医院建筑评价指标体系的构建
本文构建了一个包含多个层次的绿色医院建筑评价指标体系，包括建筑材料、能源利用、环境质量、水资源利用等多个维度和指标。
3.2.BP神经网络的训练和预测
通过收集实际绿色医院建筑的数据，利用BP神经网络对评价指标进行训练和预测。其中，输入层为评价指标的各个维度，输出层为评价结果。
3.3.层次分析法的权重计算
利用层次分析法对评价指标进行权重计算，确定各个指标的相对重要性。通过对专家意见进行调查和分析，得出权重矩阵。
4.实验结果分析
通过对多个医院进行实际评价，对比BPNN_AHP模型和传统评价方法的评价结果。实验结果表明，BPNN_AHP模型能够更全面、准确地评价绿色医院建筑的水平，且评价结果更加科学可信。
5.结论
本文提出的基于BPNN_AHP的绿色医院建筑评价体系的评价模型，充分考虑了评价指标之间的相互关系，提高了评价的准确性和科学性。实验证明，该评价模型可以有效评价绿色医院建筑，对医院的绿色建设和可持续发展具有重要意义。
参考文献：
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