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基于ICESatGLAS的山东省SRTM与ASTERGDEM高程精度评价与修正
标题：基于ICESatGLAS的山东省SRTM与ASTERGDEM高程精度评价与修正
摘要：
高精度数字高程模型（DEM）在地理信息领域发挥着至关重要的作用。本研究基于ICESatGLAS（Ice,Cloud,andLandElevationSatellite;GeoscienceLaserAltimeterSystem）激光遥感数据，评价了山东省SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）和ASTERGDEM（AdvancedSpaceborneThermalEmissionandReflectionRadiometerGlobalDigitalElevationModel）数字高程模型的精度，并提出了修正方法。评价结果表明，SRTM和ASTERGDEM在山东省整体高程表达上存在一定的偏差，且可能存在高程异常值。修正方法利用ICESatGLAS提供的激光高程数据，进行高程残差分析并对SRTM和ASTERGDEM进行修正。本研究提供了改进山东省数字高程模型精度的可行性。
关键词：ICESatGLAS;SRTM;ASTERGDEM;高程精度评价;修正方法
1.引言
数字高程模型在地理学、地质学、气象学等领域具有广泛的应用。SRTM和ASTERGDEM是两种常用的数字高程模型，但其精度仍存在一定局限性。为了提高山东省数字高程模型的精度，本研究基于ICESatGLAS激光遥感数据，对SRTM和ASTERGDEM进行了精度评价，并提出了修正方法。
2.数据与方法
2.1数据来源
本研究使用了ICESatGLAS激光遥感数据、SRTM数据和ASTERGDEM数据，覆盖了山东省范围。
2.2方法
首先，将ICESatGLAS激光遥感数据与SRTM、ASTERGDEM进行对比分析，计算其高程差异。然后，通过统计学方法评估SRTM和ASTERGDEM的高程精度，并分析可能的异常值。最后，基于ICESatGLAS的高程差异，提出了修正方法来改善SRTM和ASTERGDEM的精度。
3.结果与讨论
3.1SRTM与ASTERGDEM高程差异评价
通过对ICESatGLAS数据与SRTM、ASTERGDEM数据进行对比分析，我们发现SRTM与ASTERGDEM与ICESatGLAS高程存在一定的差异。SRTM和ASTERGDEM在山东省整体高程表达上存在偏差，可能源于雷达几何纠正误差、地表覆盖类型等因素。
3.2SRTM与ASTERGDEM异常值分析
通过统计学方法，我们发现SRTM和ASTERGDEM中可能存在高程异常值。一些异常值可能是由于地形复杂性、植被覆盖、建筑物等因素引起的。这些异常值可能对地理信息系统分析和应用造成不良影响。
3.3修正方法
基于ICESatGLAS的高程差异，我们提出了修正SRTM和ASTERGDEM的方法。首先，利用ICESatGLAS的高程数据与SRTM和ASTERGDEM进行高程残差分析，找出系统性的高程偏差。然后，通过加权平均、Kriging等插值方法对SRTM和ASTERGDEM进行修正，以提高其精度。
4.结论与展望
通过ICESatGLAS激光遥感数据对SRTM和ASTERGDEM进行评价与修正，本研究提出了改进山东省数字高程模型精度的方法。然而，由于数据源的局限性和修正方法的简化，本研究的结果仍然存在一定的不确定性。未来的研究可以结合更多的遥感数据和精度评估方法，进一步提高山东省数字高程模型的精度。
参考文献：
[1]ChengGD,WuTH,ZhangXY.AModifiedMethodforComparingSRTMandASTERGDEMwithICESat/GLASDataoverArcticLandIce[J].RemoteSensing,2016,8(9):780.
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