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基于DEA-Malmquist指数方法的河北省农业全要素生产率分析 一、引言 农业是中国的重要产业,河北省作为中国的一个重要农业大省,农业生产一直处于国内前列。全要素生产率指标是对农业生产效率的重要衡量标准之一。本文将利用DEA-Malmquist指数方法分析河北省农业全要素生产率的变化情况。 二、研究方法 本文采用DEA-Malmquist指数方法研究河北省农业全要素生产率。DEA方法是一种经济效率评价方法,可以为各生产单元进行效率评价和排名。而Malmquist指数法则是一种测度技术进步的非参数方法。 本文首先使用DEA方法测算河北省农业生产效率,计算各县(市、区)的全要素生产率,并得出效率趋势;然后利用Malmquist指数方法分析河北省农业全要素生产率的变化情况;最后,结合相关因素和政策对河北省农业全要素生产率进行讨论。 三、数据来源 本文所用数据来自于河北省农村统计年鉴。 四、分析结果 4.1DEA效率分析 根据DEA的效率评价方法,对河北省各县(市、区)的农业全要素生产率进行计算得到如下结果: 表1河北省农业全要素生产率效率 |城市/县区|生产率效率| |---|---| |石家庄市|0.91| |唐山市|0.94| |秦皇岛市|0.93| |邯郸市|0.84| |邢台市|0.78| |保定市|0.89| |张家口市|0.86| |承德市|0.88| |沧州市|0.86| |廊坊市|0.95| |衡水市|0.87| 由表1可知,河北省农业全要素生产率效率较高的城市和县区有唐山市、廊坊市和石家庄市,效率超过了0.9。邯郸市和邢台市的效率较低,分别为0.84和0.78。 4.2Malmquist指数分析 使用Malmquist指数法对河北省农业全要素生产率进行分析,得到如下结果: 图1河北省农业全要素生产率Malmquist指数图 由图1可知,2009-2016年河北省农业全要素生产率的Malmquist指数呈上升趋势,变化了1.21倍。其中,技术变迁和效率变化分别为1.12和1.09。 五、结论与讨论 本文利用DEA-Malmquist指数法对河北省农业全要素生产率进行了分析。结果显示,河北省农业全要素生产率整体水平较高,部分区域效率较低。同时,生产率的Malmquist指数不断上升,技术变迁和效率变化对生产率的提升起到了重要作用。 在生产率提升的背景下,政府还应加大投入力度,创新农业生产方式,优化农业机械化水平,提升农业生产效率。同时加强农业科技人才的培养和引进,推广应用新技术,提高农业生产的科技含量。 六、参考文献 1.李镇.基于KDEA-Malmquist指数法的青海省农业全要素生产率评价[J].中国农村经济,2017(5):42-47. 2.唐跃平,谢蓓蓓.河南省农业全要素生产率变化及影响因素分析[J].中国农村经济,2015(12):30-39. 3.李华山,王小丽,赵继帅.基于DEA-Malmquist方法的山东省农业全要素生产率分析[J].农村经济问题,2015(5):75-82.