具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析-豆柴文库

具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析.docx

2024-10-20

5金币

11KB

3页

快乐****蜜蜂

实名认证

内容提供者

1/3

2/3

3/3

在线预览结束，喜欢就下载吧，查找使用更方便

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析 Title:StabilityAnalysisofNeutral-TypeNeuralNetworkswithVariableTime-Delays Abstract: Neutral-typeneuralnetworksexhibituniquedynamicsduetothepresenceofbothdelayedandderivativedynamics,makingthemaninterestingsubjectforstabilityanalysis.Thispaperaimstoanalyzethestabilityofneutral-typeneuralnetworkswithvariabletime-delays.Theanalysisinvolvesunderstandingtheimpactoftime-varyingdelaysonthestabilitypropertiesofthenetwork.ThestabilityanalysisisconductedthroughtheuseofLyapunov-Krasovskiifunctionalsandanalyticaltechniques.Theresultsobtainedfromthisanalysisprovidevaluableinsightsintothestabilitypropertiesofneutral-typeneuralnetworksandcanbeusefulinthedesignandcontrolofsuchnetworks. 1.Introduction: Neutral-typeneuralnetworkshaveattractedsignificantresearchinterestduetotheirmodelingcapabilitiesforcapturingcomplexdynamicsinvariousapplications.Thesenetworksincorporatebothdelayedandderivativedynamics,whichmakethemmoreversatileinrepresentingintricatereal-worldphenomena.However,thepresenceoftime-varyingdelayscanintroducechallengingstabilityissuesthatneedtobeaddressed.Thissectionprovidesanoverviewofthetopicandthemotivationbehindthestabilityanalysisofneutral-typeneuralnetworkswithvariabletime-delays. 2.StabilityAnalysisofNeutral-TypeNeuralNetworks: Thissectionpresentsthemathematicalmodelofneutral-typeneuralnetworkswithvariabletime-delays.Themodelincludesbothdelayedandderivativedynamics,whicharerepresentedbydifferentialequations.ThestabilityanalysisbeginsbydefiningasuitableLyapunov-Krasovskiifunctionalthatcapturesthedynamicsofthenetwork.ThestabilityconditionsarederivedbyemployingLyapunovtheoryandapplyingsuitableinequalitytechniques.Variousstabilitycriteriaarediscussed,includingtheeffectsofdifferenttypesoftime-varyingdelaysonthestabilityofthenetwork. 3.StabilityAnalysisTechniques: Thissectiondiscussestheanalyticaltechniquesusedinthestabilityanalysisofneutral-typeneuralnetworkswithvariabletime-delays.Thetechniquesincludetheapplicationofintegralinequalities,matrixnorms

相关资料

具有时变时滞的中立型神经网络的稳定性分析.docx

2024-10-20

11KB

具有时变时滞神经网络的稳定性分析.docx

具有时变时滞神经网络的稳定性分析时变时滞神经网络的稳定性分析神经网络在解决各种问题上有着广泛的应用，如模式识别、控制、优化等。其中，时变时滞神经网络（Time-varyingDelayNeuralNetworks,TVDNNs）由于其特殊的结构和模型特性，被广泛应用于复杂系统建模和控制等领域，并因此受到了研究者们的广泛关注。在本文中，我们将重点探讨时变时滞神经网络的稳定性分析。时变时滞神经网络的定义在介绍时变时滞神经网络的稳定性之前，我们先介绍时变时滞神经网络的定义。时变时滞神经网络是一种具有复杂时滞结构

2024-10-15

11KB

具有区间时变时滞的中立型系统稳定性分析.docx

具有区间时变时滞的中立型系统稳定性分析具有区间时变时滞的中立型系统稳定性分析摘要：中立型系统（neutralsystems）是一类具有特殊延迟结构的动态系统，其在数学建模和实际应用中具有广泛的应用。然而，中立型系统的稳定性分析相比传统的时不变系统更为复杂。特别是，当中立型系统同时存在区间不确定性和时变时滞时，其稳定性分析更具挑战性。因此，本文主要对具有区间时变时滞的中立型系统的稳定性进行了分析。关键词：中立型系统、稳定性分析、区间不确定性、时变时滞1.引言中立型系统是一类广泛存在于自然界和工程实践中的动态

2024-10-23

11KB

具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析.docx

具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析标题：具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析摘要：神经网络的稳定性是其应用中一个非常重要的问题。本文针对具比例时滞四元数值中立型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性进行了分析。首先介绍了Cohen-Grossberg神经网络的基本结构和功能，然后讨论了四元数值中立型神经网络的特点和应用，以及具比例时滞的影响。随后，利用Lyapunov-Krasovskii方法和线性矩阵不等式理论，建立了具比

2024-10-20

11KB

随机中立型时滞神经网络的稳定性研究的任务书.docx

随机中立型时滞神经网络的稳定性研究的任务书任务书一、研究背景随机中立型时滞神经网络（StochasticNeutral-typeTime-delayNeuralNetwork，SNTDNN）是一种新兴的神经网络模型。与传统的神经网络不同，SNTDNN中的神经元输出不是非线性的，而是自然的“中性状态”，同时具有时滞和随机性。SNTDNN在控制、图像识别、机器学习等领域具有广泛应用前景。但是，SNTDNN的非线性、随机性和时滞性质，给稳定性分析带来了很大的挑战。因此，本研究将重点围绕SNTDNN的稳定性进行研

2024-10-02

11KB