一种基于峰值提取的历程图增强方法.docx
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一种基于峰值提取的历程图增强方法.docx
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一种基于增强特征提取的小目标检测方法.pdf
本发明公开了一种基于增强特征提取的小目标检测方法,属于图像处理和计算机视觉技术领域。该检测方法包括:采集图像构建数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;构建改进的YOLOV5网络模型,其主干网络用shufflenetV2代替,添加坐标注意力机制,改进特征提取结构:加深特征金字塔FPN,增加浅层特征重用,删除低分辨率目标检测层,避免无效计算;使用训练集数据对改进的YOLOV5网络模型进行训练,得到小目标检测模型。本发明通过增加浅层特征重用及引入坐标注意力机制,提升了检测精度,通过缩减模型体积,降低网络参数