MMF-Weibull组合模型在采空区地表沉降预测中的应用.docx
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SVR-Markov复合模型在采空区地表沉降预测中的应用随着采煤技术的不断发展,煤矿采空区地表沉降已成为当今社会面临的一个重大问题。采空区地表沉降导致道路、建筑物、水系、地下管线等地下设施受到严重破坏,进而给社会造成重大经济损失。为了预测采空区地表沉降,有效地保护立地建筑物和地下管线的安全,需要开发一种高效的预测模型。近年来,随着数学和计算机技术的不断发展,预测采空区地表沉降的模型不断地被提升和改进。其中,SVR-Markov复合模型是一种新型的时间序列模型,是将支持向量回归和马尔科夫链相结合的预测模型。
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小波降噪组合模型在基坑沉降预测中的应用小波降噪组合模型在基坑沉降预测中的应用摘要:基坑工程是城市土木工程中常见的施工方式之一,其在建设过程中会伴随着地面沉降现象。为了提高基坑施工的安全性和预测性,本文通过分析基坑沉降数据,提出了一种基于小波降噪组合模型的方法来预测基坑沉降量。实验结果表明,该方法能够有效地去除原始数据的噪声,并准确地预测基坑沉降量。关键词:基坑工程,沉降预测,小波降噪,组合模型1.引言基坑工程是城市土木工程中重要的一部分,其施工过程中常常会伴随地面沉降现象。基坑的沉降是由于地下土层被挖掘或