一种基于无线信号辅助的室内无死角定位算法.docx
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基于无线信号的定位算法研究与实现.docx
基于无线信号的定位算法研究与实现摘要:无线信号作为一种广泛应用的通信方式,其在定位领域的应用也越来越广泛,如室内位置服务(IPS)、智能家居、无人驾驶等等。本文介绍了目前常用的无线定位技术及其应用,重点研究了无线信号定位算法和实现的相关问题。本文论述了基于RSSI(接收信号强度指示)的定位算法、基于ToF(飞行时间)的定位算法以及基于AOA(到达角度)的定位算法。最后,通过实验比较了三种算法的精度和可靠性。实验结果表明,基于RSSI的定位算法在实际应用中精度较低,但是成本较低,可用于对定位精度要求不高的应
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基于WiFi信号强度仿真与位置指纹算法的室内无线定位算法,首先利用射线跟踪算法对室内环境建模,通过对每条射线进行传播路径跟踪,计算出其多径传播轨迹;然后使用RanPlan?iBuildNET软件仿真出区域内各接收点所有射线的场强叠加值,从而绘制出信号强度的分布信息,建立指纹库;最后通过位置指纹算法进行匹配定位。本算法将射线跟踪算法与位置指纹算法有机结合起来,通过信号强度等高图仿真实现定位。实验结果表明,本算法在实现定位功能,定位精度也达到系统性能要求的情况下,一定程度上优化了位置指纹定位算法的运行步骤,不
基于惯性测量元件辅助的无线信号室内定位系统与方法.pdf
本公开提供一种基于惯性测量元件与地图信息辅助的无线信号室内定位系统与方法,该系统包含:至少一个可执行运算的移动式无线信号收发装置,每个装置至少包括一种以上的无线信号收发器,与一种以上的惯性感测元件,用于搜集移动装置所测量到的无线信号强度与本身的运动信号等信息;两个以上的固定式无线信号收发装置,用以提供定位所需的无线信号来源;一个以上的无线信号观察装置,用以观察固定式无线信号收发装置的信号强度;一个以上的训练数据库,用于存储一种以上的标准比对信息;一个以上包含对室内空间描述的地图信息,用以协助判断连续时间内
基于改进BBO算法的室内无线定位算法研究.docx
基于改进BBO算法的室内无线定位算法研究摘要:室内无线定位是当前研究热点之一,其在室内导航、安防监控等领域有广泛的应用。然而,室内环境的复杂性以及无线信号的多路径衰落现象使得室内无线定位存在一定的挑战性。为了解决这一问题,本文提出了一种基于改进BBO算法的室内无线定位算法。首先,本文对室内无线定位的基本原理进行了介绍。室内无线定位一般采用接收器接收到的无线信号强度指示(RSSI)或到达时间差(TDOA)等方式进行定位。然后,本文详细介绍了BBO算法的原理和流程。BBO算法是一种基于生物学现象的优化算法,具