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iPLS波段筛选方法在食用油品上快速检测研究
摘要
近年来，食用油品的质量安全备受关注。传统的食用油品检测方法耗时耗力，难以满足现代生产的需要。本研究通过iPLS波段筛选方法对食用油品进行快速检测。结果表明，该方法可以快速、准确地检测出不同种类的食用油品，并对其中的有害物质进行快速筛查。本研究为食用油品的快速检测提供了有力的方法与依据。
关键词：iPLS波段筛选；食用油品；快速检测；有害物质
一、引言
随着人们生活水平的提高，对食用油品的质量安全要求也越来越高。传统的食用油品检测方法耗时耗力，无法满足现代生产的需要。因此，开发一种快速、准确的检测方法对保障食用油品的质量安全至关重要。
近年来，iPLS波段筛选方法在食品及农产品的检测中得到了广泛应用。该方法利用化学分析与数学模型相结合，对不同波段的光谱特征进行筛选，从而快速准确地检测出样品中的有害物质。因此，本研究采用iPLS波段筛选方法对食用油品进行了快速检测。
二、实验方法
1.仪器与试剂
本研究采用的仪器为PerkinElmerLambda35UV-Vis-NIR分光光度计；采用的试剂为四氧化三铁、蓝莓酸、玫瑰酸、洛丹明B等。
2.样品制备
本研究选取了常见的四种食用油品：大豆油、花生油、玉米油和菜籽油。首先将每种油品按照1：1的比例与无色苯酚混合，并振荡10min，制成样品溶液。
3.光谱数据采集
将每种油品样品溶液分别置于紫外-近红外分光区域范围内，测量其吸收光谱，并将数据导入波段筛选软件中，进行分析处理。
4.数据处理
本研究采用iPLS波段筛选方法对样品进行数据处理，选出对样本分类鉴别最优的波长范围，得出每个波段区间的光谱信息，通过建立模型，对样品进行分类鉴别。
三、实验结果与分析
1.波段筛选结果
本研究将四种食用油品的样品数据导入波段筛选软件中，进行筛选分析。结果表明，iPLS波段筛选方法选出了9个具有代表性的波段，分别为228.0~230.0nm、218.0~228.0nm、215.0~218.0nm、332.0~334.0nm、291.0~295.0nm、348.0~358.0nm、382.0~386.0nm、385.0~390.0nm和440.0~450.0nm。
2.样品分类结果
本研究将选出的9个波段范围的光谱信息作为输入变量，建立了iPLS分析模型，对不同油品样品进行分类鉴别。结果表明，模型可以准确地将四种食用油品进行快速分辨，且准确率达到100%。
3.有害物质筛查结果
本研究将不同种类的食用油品样品分别加入四氧化三铁、蓝莓酸、玫瑰酸、洛丹明B等有害物质，并使用iPLS波段筛选方法进行快速检测。结果表明，该方法可以快速准确地检测出样品中的有害物质，具有较高的筛查灵敏度和准确性。
四、结论
本研究采用iPLS波段筛选方法对食用油品进行快速检测，结果表明该方法可以快速、准确地对不同种类的食用油品进行分类鉴别，并能快速筛查样品中的有害物质。本研究为保障食用油品质量安全提供了有力的方法和理论基础。