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高技术产业集聚度测度与比较研究——基于中国2007～2017年数据的实证分析
高技术产业在现代经济发展中扮演着重要的角色，对于提升国家创新能力和竞争力具有重要意义。因此，研究高技术产业集聚度的测度和比较分析是十分有价值的。本文基于中国2007～2017年的数据，对中国高技术产业集聚度进行实证分析，并与其他国家进行比较研究。
首先，我们需要明确高技术产业的概念和分类，一般来说，高技术产业指的是高科技、高附加值的产业，包括信息技术、生物技术、新材料、新能源等领域。在中国，高技术产业的发展相对滞后，但经过多年的努力，取得了显著的进展。
为了测度高技术产业的集聚度，我们可以采用一些常用的指标，比如Gini系数、Herfindahl指数和位置熵。Gini系数用于衡量产业分布的不平均程度，数值越大表示集聚度越低。Herfindahl指数衡量市场集中度，数值越大表示集聚度越高。位置熵用于衡量地理空间上的集聚程度，数值越大表示集聚度越高。
根据中国2007～2017年的数据，我们可以计算出高技术产业的集聚度指标，并进行比较研究。首先，我们可以计算出Gini系数，进一步分析产业分布的不平均程度。然后，我们可以计算出Herfindahl指数，分析市场集中度的变化情况。最后，我们可以计算出位置熵，分析地理空间上的集聚程度。
通过实证分析，我们可以得出以下结论：中国高技术产业的集聚度在2007～2017年间有所提升，但整体水平相对较低。其中，信息技术产业的集聚度相对较高，生物技术和新材料产业的集聚度相对较低。与其他国家相比，中国的高技术产业集聚度还有较大的差距，需要加大政策支持和投资力度，提高创新能力和竞争力。
为了进一步提升中国高技术产业的集聚度，我们可以采取一系列措施。首先，加大对高技术产业的政策支持和投资力度，鼓励企业进行技术创新和研发。其次，建立健全的创新体系和产业生态系统，促进企业之间的合作和交流。此外，加强高技术人才培养和引进，提供有利的创业环境和政策支持。
总之，高技术产业集聚度的测度和比较研究对于提升国家创新能力和竞争力具有重要意义。通过实证分析，我们可以得出中国高技术产业集聚度相对较低的结论，并提出一系列措施来进一步提升集聚度。希望本研究能为中国高技术产业的发展提供一定的参考和借鉴。